かな漢字変換モデル jinen の GGUF 版。jinen-v2 に向けたプロトタイプ。 NFKC 前提のモデルなので、プロンプトは NFKC 正規化して投げること。

azooKey/AJIMEE-Bench JWTD_v2/v1 200 問、utils.py の calculate_accuracy_at1。

NFKC 列は参照側にも NFKC を掛けたもの。

llama.cpp b10200 (CPU, 8 threads)、greedy、n_ctx 1024、左文脈 64 文字。

本モデルの学習に用いたコーパスの一部は、国立国会図書館の書誌データを加工して作成した ふりがなコーパスです。

加工および本モデルの作成は Hitoshi Togasaki によるものであり、国立国会図書館が作成・提供・保証する ものではありません。本モデルの出力の正確性について国立国会図書館は一切の責任を負いません。