Views
No views yet
1from transformers import MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer
2
3model_size = "small"
4model_name = f"persiannlp/mt5-{model_size}-parsinlu-opus-translation_fa_en"
5tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
6model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
7
8
9def run_model(input_string, **generator_args):
10 input_ids = tokenizer.encode(input_string, return_tensors="pt")
11 res = model.generate(input_ids, **generator_args)
12 output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
13 print(output)
14 return output
15
16
17run_model("ستایش خدای را که پروردگار جهانیان است.")
18run_model("در هاید پارک کرنر بر گلدانی ایستاده موعظه میکند؛")
19run_model("وی از تمامی بلاگرها، سازمانها و افرادی که از وی پشتیبانی کردهاند، تشکر کرد.")
20run_model("مشابه سال ۲۰۰۱، تولید آمونیاک بی آب در ایالات متحده در سال ۲۰۰۰ تقریباً ۱۷،۴۰۰،۰۰۰ تن (معادل بدون آب) با مصرف ظاهری ۲۲،۰۰۰،۰۰۰ تن و حدود ۴۶۰۰۰۰۰ با واردات خالص مواجه شد. ")
21run_model("می خواهم دکترای علوم کامپیوتر راجع به شبکه های اجتماعی را دنبال کنم، چالش حل نشده در شبکه های اجتماعی چیست؟")