Views
No views yet
1
2from peft import PeftModel, PeftConfig
3from transformers import AutoModelForCausalLM
4
5config = PeftConfig.from_pretrained("yusufbaykaoglu/turkish-finance-chat")
6base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-DPO-v0.1")
7model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "yusufbaykaoglu/turkish-finance-chat")
81
2import torch
3
4input_text = "Faiz politikası etkileri nelerdir?"
5inputs = tokenizer.encode_plus(input_text, return_tensors="pt", truncation=True)
6
7model.to("cuda")
8inputs = {key: value.to("cuda") for key, value in inputs.items()}
9
10with torch.no_grad():
11 outputs = model.generate(**inputs, max_length=128)
12
13generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
14print(generated_text)
151
2# Answer
3
4<|begin_of_text|>Faiz politikası etkileri nelerdir?
5Faiz oranı, bir ülkenin para politikalarının en önemli etkilerinden biridir. Bir merkez bankası tarafından faiz oranı belirlendiğinde, ekonomi üzerindeki etkileri derin olabilir.
6Faiz oranı, borç verenler ve yatırımcılar için kredi maliyetini belirler.
7Faiz oranı yüksek olduğunda, borç almak daha pahalı hale gelir ve kredi talebini azaltır.
8Bu, işletmeler ve tüketiciler için borçlanma maliyetlerini artırabilir.
9