Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	F1 Micro	F1 Macro	Accuracy
0.7627	0.41	20	0.6619	0.5987	0.3531	0.1599
0.6258	0.82	40	0.5710	0.6609	0.4929	0.1929
0.5609	1.22	60	0.5496	0.6672	0.5097	0.2233
0.504	1.63	80	0.5260	0.6765	0.5840	0.1948
0.4856	2.04	100	0.5152	0.6864	0.5912	0.1981
0.4246	2.45	120	0.5190	0.6929	0.5934	0.2362
0.4157	2.86	140	0.5321	0.6757	0.5763	0.2058
0.4027	3.27	160	0.5186	0.6800	0.5914	0.2149
0.346	3.67	180	0.5274	0.6725	0.5888	0.1981
0.3562	4.08	200	0.5346	0.6811	0.5884	0.2272
0.3097	4.49	220	0.5413	0.6767	0.5863	0.2136
0.2989	4.9	240	0.5637	0.6832	0.5886	0.2259
0.2701	5.31	260	0.5745	0.6803	0.5911	0.2272
0.2505	5.71	280	0.5946	0.6783	0.5807	0.2155
0.2508	6.12	300	0.6194	0.6822	0.5764	0.2272
0.2171	6.53	320	0.6293	0.6800	0.5790	0.2181
0.2164	6.94	340	0.6322	0.6805	0.5806	0.2097
0.1949	7.35	360	0.6663	0.6775	0.5709	0.2155
0.1852	7.76	380	0.6763	0.6768	0.5749	0.2129
0.1821	8.16	400	0.6757	0.6791	0.5743	0.2227
0.1653	8.57	420	0.6862	0.6757	0.5728	0.2155
0.166	8.98	440	0.6989	0.6786	0.5749	0.2233
0.1593	9.39	460	0.7019	0.6784	0.5765	0.2220
0.1512	9.8	480	0.7010	0.6781	0.5744	0.2233

yunaseo/emotions_distilbert_im

emotions_distilbert_im