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<think>...</think> タグで推論プロセスを表示| ファイル | サイズ | 用途 |
|---|---|---|
ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf | 1.2 GB | 推奨(バランス型) |
ElioChat-1.7B-Instruct-v3-F16.gguf | 3.2 GB | 高品質版 |
1llama-cli -m ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf \
2 -p "<|im_start|>user\n2の10乗は?<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n" \
3 -n 200 --temp 0.7Q: 2の10乗はいくつ?
A: <think>
2を10回かけます。
2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
...
2^10 = 1024
</think>
答えは1024です。Q: AはBより背が高い。BはCより背が高い。一番背が高いのは誰?
A: <think>
AはBより高い、BはCより高い。
A > B > C の関係。
</think>
一番背が高いのはAです。| モデル | 正答率 | 思考タグ | 平均応答時間 |
|---|---|---|---|
| ElioChat-1.7B-v3 | 70% | 45% | 20.7s |
| Qwen3-1.7B | 65% | 20% | 16.3s |
| TinySwallow-1.5B | 90% | 0% | 14.9s |
| Sarashina2.2-3B | 90% | 0% | 8.8s |
ElioChat-v3は思考過程を可視化する唯一のモデル。「なぜその答えなのか」が分かる。
| カテゴリ | 件数 |
|---|---|
| コア推論(論理・数学) | 515 |
| 日本語・文化 | 193 |
| 会話・ユーモア | 116 |
| 実用・教養 | 153 |
| その他 | 189 |
| 合計 | 1,166 |
| 項目 | 値 |
|---|---|
| ベースモデル | Qwen/Qwen3-1.7B |
| 学習方式 | LoRA (PEFT) |
| LoRA Rank | 64 |
| GPU | NVIDIA A100-SXM4-40GB |
| 学習時間 | 32.7分 |
| コスト | $0.70 |
| 最終Loss | 1.25 |