Views
No views yet
facebook/dinov2-base
Fine-tuning yöntemi: LoRA (r=16, alpha=32, target_modules=["query","value"]),
ardından base ağırlıklara merge edilmiştir — bu repo'yu yüklemek için peft
kütüphanesine ihtiyaç YOKTUR.
Eğitim verisi: CheXpert train setinden rastgele {N_TRAIN_SAMPLES} örnek
Best Val Mean AUC: {best_auc:.4f}
Label policy: U-Ones (uncertain -> positive)1from transformers import AutoModel, AutoImageProcessor
2
3model = AutoModel.from_pretrained("{REPO_ID}", trust_remote_code=True)
4processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("{REPO_ID}")