繁體中文（台灣）reasoning 大模型的 GGUF。以 openai/gpt-oss-120b（117B 總參 / 5.1B 活躍 / 128-expert MoE / MXFP4 / harmony 推理格式）為基底，用 TAIDE 蒸餾的台灣繁中 self-instruct 指令資料做 LoRA 微調（LoRA 作用於 attention，MoE 專家維持原生 MXFP4），保留 gpt-oss 原生 reasoning 能力。

做法

資料：以 TAIDE 蒸餾的台灣繁中 self-instruct 指令資料訓練。
訓練：於 云碩 AI 算力資源池（xCloud 算力中心） 上以分散式 LoRA 微調，合併回完整模型後轉為 GGUF。資料全程留在自有算力環境、流程可重現。
格式：MXFP4 GGUF（≈65GB），llama.cpp / Ollama 直接載入。
效果：相較原始 gpt-oss，本模型直接以道地台灣繁中作答，用字採台灣慣用（臺灣、臺語、客家話），語氣更在地。

用法

gpt-oss 是 reasoning 模型，使用 harmony chat 模板（GGUF 內已內建），請套用內建模板並給足生成長度。

llama.cpp

下載：

hf download xCloudinfo/gpt-oss-120b-TAIDE-zhTW-GGUF TAIDE-gpt-oss-120b-MXFP4.gguf --local-dir .

OpenAI 相容服務（推薦，--jinja 套用內建 harmony 模板）：

llama-server -m TAIDE-gpt-oss-120b-MXFP4.gguf --jinja -ngl 999 -c 4096 --host 0.0.0.0 --port 8080

一次性對話：

bash

llama-cli -m TAIDE-gpt-oss-120b-MXFP4.gguf --jinja -ngl 999 -c 4096 \
  -p "用一段話介紹台灣，並說說台灣最有名的小吃。"

Ollama

bash

cat > Modelfile <<'EOF'
FROM ./TAIDE-gpt-oss-120b-MXFP4.gguf
PARAMETER num_ctx 4096
EOF
ollama create gpt-oss-120b-taide-zhtw -f Modelfile
ollama run gpt-oss-120b-taide-zhtw "請用繁體中文解釋什麼是遞迴，並給一個生活化的比喻。"

注意：本模型會先在 reasoning 階段思考再輸出最終答案，請給足回覆長度，否則可能只看到思考、看不到答案。

完整 safetensors（transformers / vLLM）版本另見對應 repo。

授權與來源聲明

基底：openai/gpt-oss-120b，Apache-2.0。
TAIDE 衍生：訓練資料以 TAIDE 模型蒸餾；使用/重製/改作/散布須遵守 TAIDE 模型授權條款並保留本聲明。
不得用於軍事或非法用途；不得聲稱代表 TAIDE 或國家實驗研究院；須遵守中華民國法律與適用之 EU AI Act。

由云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作；資料留在本地、流程可重現。