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yolo detect export model=yolov8n.pt format=onnxpython tools/deployment/export_onnx_deploy.py --check -c configs/deimv2/deimv2_hgnetv2_femto_coco.yml -r weights/deimv2_hgnetv2_femto_coco.pthpython export_onnx.pysudo apt-get update
sudo apt-get install libzbar-dev
pip install pyzbarpython3 QRCode_axmodel_infer_xxx.py
注：
1.YOLOv10~v12在使用默认参数训练时均有不同程度loss inf异常但最终mAP正常，可能与未使用预训练模型有关；
2.检测框比较贴近二维码的识别率反而不高，检测区域适当外扩后识别效果更好；
3.python demo识别率仅简单对比了是否外扩对精度的影响；模型latency和cmm size均通过ax_run_model统计，模型均为NPU1 mode；
4.对图片直接使用开源二维码识别库opencv/wechat_qrcode_opencv进行识别，识别率低于检测+crop+zbar识别方案。
5.测试数据均为单二维码图片，测试耗时仅供参考。