Model Card for Model ID
<2025 예술적인 소프트웨어> 대화 생성형 파인튜닝 모델입니다.
This model was fine-tuned for generative dialogue tasks as part of the 2025 Artistic Software project.
Model Details
llama-3-Korean-Bllossom-8B를 기본 모델로 사용.
Model Description
상황 가정
진료 시간 변경 요청1 : “당신의 이름은 홍길동 이고, 전화번호는 010-1234-5678입니다. 오늘인 2025.07.01 화요일 오전 11시에 경희 내과에 예약이 되어 있습니다. 그런데 갑자기 일정이 생겨 시간이 어렵게 되었습니다. 병원에 전화해 진료 시간을 오후로 변경 가능한지 요청해보세요.”
위 상황을 조건으로한 사용자, 병원 간의 대화 스크립트를 생성하였고, prompt/completion 형태로 재구성하여 학습 데이터로 사용하였습니다.
실제 예시는 다음과 같습니다.
학습 데이터 예시(.csv)
사용자: 안녕하세요. 오늘 경희내과에 예약이 되어 있는데요, 시간이 좀 어려워서 변경 문의드리려고요.
→ 병원: 네, 안녕하세요. 확인 도와드릴게요. 성함이 어떻게 되실까요?
사용자: 홍길동입니다. 오늘 오전에 예약돼 있었어요.
→ 병원: 잠시만요. 확인되었습니다. 오늘 오전 10시 30분, 내과 진료로 예약되어 있으시네요. 변경 원하시는 시간대 있으신가요?
사용자: 오후 시간대로 바꾸고 싶은데요, 가능한 시간 알려주실 수 있을까요?
→ 병원: 네, 오후에는 2시 20분, 3시 10분, 그리고 4시가 비어 있습니다. 어떤 시간으로 변경해드릴까요?
사용자: 3시 10분으로 부탁드릴게요.
→ 병원: 네, 3시 10분으로 변경해드렸습니다. 진료 10분 전까지 도착 부탁드립니다.
사용자: 감사합니다.
→ 병원: 네, 조심히 오세요. 좋은 하루 보내세요.
Example Scenario
Resheduling a Medical Appointment 1 : You are a user named Hong Gil-dong with a phone number 010-1234-5678. You have an appointment scheduled at Kyunghee Internal Medicine on Tuesday, July 1, 2025, at 11:00 AM. However, due to a sudden change in plans, you need to call the clinic and ask if it is possible to reschedule the appointment to the afternoon.
Based on this context, a dialogue script between the user and the clinic receptionist was generated.
It was then reformatted into a prompt/completion structure and used as part of the training dataset.
Sample Dialogue(.csv)
User: 안녕하세요. 오늘 경희내과에 예약이 되어 있는데요, 시간이 좀 어려워서 변경 문의드리려고요.
→ Clinic: 네, 안녕하세요. 확인 도와드릴게요. 성함이 어떻게 되실까요?
User: 홍길동입니다. 오늘 오전에 예약돼 있었어요.
→ Clinic: 잠시만요. 확인되었습니다. 오늘 오전 10시 30분, 내과 진료로 예약되어 있으시네요. 변경 원하시는 시간대 있으신가요?
User: 오후 시간대로 바꾸고 싶은데요, 가능한 시간 알려주실 수 있을까요?
→ Clinic: 네, 오후에는 2시 20분, 3시 10분, 그리고 4시가 비어 있습니다. 어떤 시간으로 변경해드릴까요?
User: 3시 10분으로 부탁드릴게요.
→ Clinic: 네, 3시 10분으로 변경해드렸습니다. 진료 10분 전까지 도착 부탁드립니다.
User: 감사합니다.
→ Clinic: 네, 조심히 오세요. 좋은 하루 보내세요.
