Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy	Precision	Recall	F1	D-index
No log	1.0	250	1.2636	0.706	0.25	0.1806	0.2097	1.3706
1.4845	2.0	500	0.7018	0.734	0.25	0.1157	0.1582	1.3887
1.4845	3.0	750	0.6251	0.784	0.5	0.0093	0.0182	1.4233
0.5185	4.0	1000	0.5824	0.786	0.6	0.0278	0.0531	1.4326
0.5185	5.0	1250	0.5811	0.789	0.6667	0.0463	0.0866	1.4432
0.4299	6.0	1500	0.6123	0.793	0.8	0.0556	0.1039	1.4520
0.4299	7.0	1750	0.5759	0.784	0.5	0.1389	0.2174	1.4677
0.3603	8.0	2000	0.7418	0.79	0.6154	0.0741	0.1322	1.4541
0.3603	9.0	2250	0.6740	0.766	0.4392	0.3009	0.3571	1.4963
0.2662	10.0	2500	0.8520	0.789	0.5385	0.1620	0.2491	1.4824
0.2662	11.0	2750	1.4823	0.79	0.6154	0.0741	0.1322	1.4541
0.1838	12.0	3000	1.2440	0.789	0.5203	0.2963	0.3776	1.5267
0.1838	13.0	3250	1.3491	0.781	0.4854	0.2315	0.3135	1.4944
0.1362	14.0	3500	1.6458	0.786	0.5093	0.2546	0.3395	1.5089
0.1362	15.0	3750	1.7559	0.794	0.5532	0.2407	0.3355	1.5155
0.1176	16.0	4000	2.3472	0.801	0.7073	0.1343	0.2257	1.4899
0.1176	17.0	4250	2.1587	0.793	0.5849	0.1435	0.2305	1.4818
0.0812	18.0	4500	2.1713	0.793	0.5584	0.1991	0.2935	1.5003
0.0812	19.0	4750	2.1631	0.793	0.5413	0.2731	0.3631	1.5247
0.065	20.0	5000	2.8305	0.798	0.6346	0.1528	0.2463	1.4919

wiorz/gpt2_sm_gen1

gpt2_sm_gen1