Modelo meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct especializado com LoRA para geração de questionários estruturados de RH a partir de títulos e descrições de vagas.

Base model

meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

Fine-tuning

Técnica: LoRA
Precisão de treino: BF16
Tarefa: geração de JSON estruturado para questionários de RH
Saída esperada: JSON aderente ao contrato da aplicação
Formato exportado: GGUF

Arquivos

llama31_8b_rh_lora_3epoch_f16.gguf: GGUF F16 sem quantização
llama31_8b_rh_lora_3epoch_q4_k_m.gguf: GGUF Q4_K_M, se enviado
llama31_8b_rh_lora_3epoch_q5_k_m.gguf: GGUF Q5_K_M, se enviado
adapter/: adapter LoRA salvo em formato PEFT
eval/: métricas e predições de avaliação, se enviadas

Observação

Este modelo foi treinado para comparação com Qwen3 4B + LoRA e Llama 3.1 8B baseline sem fine-tuning.

wilsonramos/llama31-8b-rh-questionnaire-lora-gguf

Llama 3.1 8B RH Questionnaire LoRA GGUF

Base model

Fine-tuning

Arquivos

Observação

wilsonramos/
llama31-8b-rh-questionnaire-lora-gguf