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multilingual-e5-large trained on TripLegal-CL Legal Spanish.

Name: multilingual-e5-TripLegalCL-300k
Availability: InStock

This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-large on the trip_legal-cl dataset. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: intfloat/multilingual-e5-large
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Output Dimensionality: 1024 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity
Training Dataset:
- trip_legal-cl
Language: es
License: apache-2.0

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'XLMRobertaModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

python

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("wilfredomartel/multilingual-e5-large-es-legal-300k-v3")
# Run inference
queries = [
    "\u00bfBajo qu\u00e9 fundamentos y normativas la Sala de Admisi\u00f3n de la Corte Constitucional admiti\u00f3 a tr\u00e1mite la acci\u00f3n de inconstitucionalidad N.\u00ba 59-22-IN contra el art\u00edculo 54 de la Ley Org\u00e1nica de Desarrollo Econ\u00f3mico y Sostenibilidad Fiscal tras la pandemia COVID-19?",
]
documents = [
    'La Sala de Admisión de la Corte Constitucional, en su auto de 15 de septiembre de 2022, resolvió admitir a trámite la causa N.º 59-22-IN, al considerar que la demanda de inconstitucionalidad interpuesta por ZAIMELLA DEL ECUADOR SOCIEDAD ANÓNIMA cumplía con los requisitos legales para su procedencia. Se verificó que la demanda fue interpuesta de manera oportuna, conforme lo habilita el artículo 78.1 de la Ley Orgánica de Garantías Jurisdiccionales y Control Constitucional (LOGJCC), que permite la presentación de estas acciones en cualquier momento por razones de contenido. Además, la Sala determinó que los argumentos expuestos por el accionante, relativos a la vulneración de los principios de igualdad, no discriminación, equidad tributaria, incentivos a la producción nacional y comercio justo, eran claros, determinados, específicos y pertinentes en relación con las normas constitucionales que se consideraban infringidas, tal como lo exigen los artículos 77 y 78 de la LOGJCC.',
    'La Tercera Sala de lo Civil y Mercantil de la Corte Suprema de Justicia rechazó el recurso de casación en el juicio ejecutivo N° 27-2006, interpuesto por Amparo Mercedes Romero Murrieta contra Esther Marlene Beltrán Baquerizo, basándose en el artículo 2 de la Codificación de la Ley de Casación. Este artículo establece que el recurso de casación procede contra sentencias y autos que pongan fin a procesos de conocimiento, y no contra aquellos dictados en juicios ejecutivos. La Sala citó doctrina de autores como Caravantes y Francisco Beceña para diferenciar los procesos de conocimiento de los ejecutivos, señalando que estos últimos no buscan declarar derechos dudosos, sino ejecutar los ya reconocidos por títulos con fuerza suficiente. Se recordó que la legislación ecuatoriana, tras una reforma inspirada en un veto presidencial, incluyó explícitamente la frase "de conocimiento" en el artículo 2, limitando la casación a dichos procesos. Además, se mencionó que en los juicios ejecutivos la cosa juzgada no es definitiva, ya que el deudor puede iniciar vía ordinaria, lo que refuerza la naturaleza no casable de estas resoluciones. Por lo tanto, el recurso extraordinario de casación no era aplicable a un juicio ejecutivo.',
    'El derecho a recurrir un fallo judicial se fundamenta en garantías procesales básicas, como la establecida en el artículo 8 de la Convención Interamericana sobre Derechos Humanos, que consagra el derecho de toda persona inculpada de un delito a que se presuma su inocencia y, durante el proceso, a gozar de garantías mínimas, incluyendo el "derecho de recurrir del fallo ante juez o tribunal superior". De manera concordante, la Constitución de la República del Ecuador, en su artículo 169, establece que el sistema procesal es un medio para la realización de la justicia, promoviendo principios como la eficacia y las garantías del debido proceso. El artículo 76, numeral 7, literal m) de la Constitución ecuatoriana refuerza esta garantía como parte del derecho a la defensa, coincidiendo con la jurisprudencia de la Corte Interamericana de Derechos Humanos, que señala que impugnar un fallo busca proteger el derecho de defensa al permitir la revisión de decisiones que puedan contener errores perjudiciales. Sin embargo, este derecho no es ilimitado; el artículo 652 del Código Orgánico Integral Penal (COIP) establece que la impugnación se regirá por las reglas específicas del Código, disponiendo que las sentencias, resoluciones o autos definitivos solo serán impugnables en los casos y formas expresamente determinados, limitando así el ejercicio de este derecho a los parámetros legales fijados.',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 1024] [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 0.7146, -0.0363,  0.1301]])

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Datasets: legal-spanish-e5-eval-50kq-80kd and legal-spanish-eval-30kq-50kd
Evaluated with InformationRetrievalEvaluator

Metric	legal-spanish-e5-eval-50kq-80kd	legal-spanish-eval-30kq-50kd
cosine_accuracy@1	0.9365	0.9515
cosine_accuracy@3	0.9716	0.9791
cosine_accuracy@5	0.9806	0.986
cosine_accuracy@10	0.9887	0.9927
cosine_precision@1	0.9365	0.9515
cosine_precision@3	0.3239	0.3264
cosine_precision@5	0.1961	0.1972
cosine_precision@10	0.0989	0.0993
cosine_recall@1	0.9365	0.9515
cosine_recall@3	0.9716	0.9791
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cosine_ndcg@10	0.9638	0.973
cosine_mrr@10	0.9557	0.9666
cosine_map@100	0.9562	0.9669

Training Details

Training Dataset

trip_legal-cl

Dataset: trip_legal-cl at fa72982
Size: 300,000 training samples
Columns: query and pos
Approximate statistics based on the first 1000 samples:
query pos
type string string
details
min: 26 tokens
mean: 52.62 tokens
max: 107 tokens
min: 63 tokens
mean: 234.57 tokens
max: 458 tokens

Samples:

query	pos
`¿Por qué la Primera Sala de la Suprema Corte de Justicia de la Nación declaró infundado el recurso de reclamación 456/2019, confirmando el desechamiento del recurso de revisión?`	La Primera Sala de la Suprema Corte de Justicia de la Nación declaró infundado el recurso de reclamación 456/2019, confirmando el desechamiento del recurso de revisión, al determinar que los agravios presentados por Manuel Contreras Ramos no combatían las razones del acuerdo de presidencia recurrido. El acuerdo de desechamiento se basó en la inexistencia de una cuestión propiamente constitucional, mientras que los agravios del recurrente se enfocaron en demostrar la importancia y trascendencia del asunto, sin desvirtuar la falta de un tema de constitucionalidad. La Sala aplicó la tesis 1a. XXXVI/2018 (10a.) para señalar que los agravios que no desvirtúan la inexistencia de una cuestión constitucional son inoperantes, y que la falta de un tema de constitucionalidad es suficiente para confirmar el desechamiento.
`¿Es constitucionalmente válido que un tribunal arbitral, en el marco de un conflicto económico laboral en el sector estatal, ejerza el control difuso de normas, y cómo lo abordó la Corte Suprema en la apelación Nº 33979-2023?`	La Corte Suprema, en su decisión sobre la apelación Nº 33979-2023, afirmó la validez constitucional del ejercicio del control difuso por parte de los tribunales arbitrales. Citando el artículo 139 de la Constitución Política del Perú, que reconoce la jurisdicción arbitral como excepción a la exclusividad de la justicia estatal, la Corte señaló que los órganos arbitrales deben adherirse a las normas legales y a los derechos fundamentales. Hizo referencia a la jurisprudencia del Tribunal Constitucional, específicamente los Expedientes Nº 6167-2005-PHC/TC y Nº 00142-2011-PA/TC, que establecen que los tribunales arbitrales, ante una incompatibilidad entre una norma constitucional y una legal aplicable al caso, deben preferir la norma constitucional. La Corte concluyó que el tribunal arbitral en este caso ejerció el control difuso conforme a sus facultades constitucionales y a la ley, desestimando así el agravio del apelante.
`¿Cuál fue la razón principal por la que la Corte Constitucional inadmitió la acción extraordinaria de protección N.° 3028-22-EP presentada por SCTGLOBAL Soluciones Contables y Tributarias Cía. Ltda. contra las decisiones de la Unidad Judicial Civil de Quito?`	La Corte Constitucional inadmitió la acción extraordinaria de protección N.° 3028-22-EP debido a que la compañía accionante no cumplió con los requisitos de admisibilidad establecidos en el artículo 62 de la Ley Orgánica de Garantías Jurisdiccionales y Control Constitucional (LOGJCC). Específicamente, en relación con los cargos sobre la vulneración del derecho a recurrir y la libertad de contratación, la Corte determinó que la accionante solo demostró su inconformidad con la decisión y el trámite del pago de honorarios, sin presentar un argumento jurídico completo que identificara la justificación de la supuesta vulneración. Respecto al cargo de falta de motivación, la Corte consideró que no existía un argumento mínimamente completo que permitiera identificar la supuesta falta de motivación, sino una mixtura de vicios motivacionales. Por lo tanto, la demanda incumplió el número 1 del artículo 62 de la LOGJCC, al no existir un argumento claro sobre el derecho violado y su relación inmed...

Loss: CachedMultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
json
1{ 2 "scale": 20.0, 3 "similarity_fct": "cos_sim", 4 "mini_batch_size": 16, 5 "gather_across_devices": false 6}

Evaluation Dataset

trip_legal-cl

Dataset: trip_legal-cl at fa72982
Size: 50,000 evaluation samples
Columns: query and pos
Approximate statistics based on the first 1000 samples:
query pos
type string string
details
min: 29 tokens
mean: 52.99 tokens
max: 105 tokens
min: 92 tokens
mean: 239.62 tokens
max: 512 tokens

Samples:

query	pos
`¿Cuáles fueron las razones específicas por las que la Sala Especializada de lo Penal de la Corte Nacional de Justicia declaró inadmisible el recurso de casación interpuesto por César Alfonso Chuquitarco Allauca en el caso No. 05282-2016-00134?`	La Sala Especializada de lo Penal, Penal Militar, Penal Policial y Tránsito de la Corte Nacional de Justicia declaró inadmisible el recurso de casación interpuesto por César Alfonso Chuquitarco Allauca en el caso No. 05282-2016-00134 debido a que el escrito de interposición no cumplió con los requisitos formales y técnicos exigidos para este tipo de recurso extraordinario. Específicamente, el recurrente no identificó la causal de casación bajo la cual fundamentaba su impugnación, ni presentó un razonamiento jurídico que demostrara la infracción de la ley. Además, se evidenció que el recurrente pretendía una nueva revisión de hechos y una revaloración de la prueba, lo cual está expresamente prohibido en la casación según el artículo 656, inciso segundo, del Código Orgánico Integral Penal (COIP). La Sala determinó que los argumentos no fueron expuestos de manera técnica, autónoma, taxativa y suficiente, ni se indicó cómo se transgredió la norma legal ni la influencia del error en la deci...
`¿Qué acción legal interpuso Nelson Maza Obando tras el auto de sobreseimiento a favor de Fausto Javier Albán Gallo y cuál fue la decisión de la Sala Penal de la Corte Provincial de Justicia de Pichincha al respecto?`	`Tras el auto de sobreseimiento dictado el 2 de mayo de 2019 a favor de Fausto Javier Albán Gallo, Nelson Maza Obando, en calidad de procurador judicial de Franco Agustín Ordóñez Godoy, interpuso un recurso de apelación contra dicho auto. La Sala Penal de la Corte Provincial de Justicia de Pichincha, mediante resolución del 3 de julio de 2019, aceptó el recurso de apelación y dictó un auto de llamamiento a juicio en contra de Fausto Javier Albán Gallo por el delito de hurto.`
`¿Qué argumentos utilizó el accionante para sostener que la disposición general tercera de la Ley para el Fomento Productivo afectaba el derecho a la seguridad jurídica y qué efecto solicitó para la declaratoria de inconstitucionalidad?`	El accionante, Rubén Alfonso Cuesta Domínguez, argumentó que la disposición general tercera de la Ley para el Fomento Productivo vulneraba el derecho a la seguridad jurídica al desconocer las características de previsibilidad y estabilidad del ordenamiento jurídico. Sostuvo que los trabajadores carecían de certeza sobre qué normativa se aplicaría para el cálculo de sus utilidades, y que existía una modificación expresa de las reglas para ejercicios fiscales anteriores a la expedición de la norma. Según su criterio, esto afectaba de manera grave e irreparable situaciones jurídicas consolidadas de trabajadores que reclamaban utilidades de años previos a 2018. Por esta razón, el accionante consideró "imperativo que la declaratoria de inconstitucionalidad" tuviera "efecto retroactivo", buscando así restablecer las condiciones jurídicas previas a la vigencia de la norma impugnada y asegurar el pago de las utilidades adeudadas.

Loss: CachedMultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
json
1{ 2 "scale": 20.0, 3 "similarity_fct": "cos_sim", 4 "mini_batch_size": 16, 5 "gather_across_devices": false 6}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 128
per_device_eval_batch_size: 128
learning_rate: 2e-05
num_train_epochs: 1
warmup_ratio: 0.03
warmup_steps: 0.03
fp16: True
prompts: {'query': 'query: ', 'pos': 'passage: '}
batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand

do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 128
per_device_eval_batch_size: 128
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
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adam_epsilon: 1e-08
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max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: None
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warmup_steps: 0.03
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
enable_jit_checkpoint: False
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
use_cpu: False
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data_seed: None
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fp16: True
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
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dataloader_drop_last: False
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dataloader_prefetch_factor: None
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remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
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optim_args: None
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ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
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push_to_hub: False
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hub_revision: None
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gradient_checkpointing_kwargs: None
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auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
ddp_timeout: 1800
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torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
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eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
liger_kernel_config: None
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: True
use_cache: False
prompts: {'query': 'query: ', 'pos': 'passage: '}
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multi_dataset_batch_sampler: proportional
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learning_rate_mapping: {}

Training Logs

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0.0939	220	0.0158	-	-	-
0.1024	240	0.0151	-	-	-
0.1109	260	0.0199	-	-	-
0.1195	280	0.0126	-	-	-
0.1280	300	0.0117	0.0117	0.9487	-
0.1365	320	0.0159	-	-	-
0.1451	340	0.0133	-	-	-
0.1536	360	0.0141	-	-	-
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0.6570	1540	0.0078	-	-	-
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0.7423	1740	0.0049	-	-	-
0.7509	1760	0.0060	-	-	-
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0.7679	1800	0.0074	0.0054	0.9634	-
0.7765	1820	0.0069	-	-	-
0.7850	1840	0.0084	-	-	-
0.7935	1860	0.0062	-	-	-
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0.8106	1900	0.0054	0.0054	0.9626	-
0.8191	1920	0.0089	-	-	-
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0.8618	2020	0.0091	-	-	-
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0.8788	2060	0.0053	-	-	-
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Datasets: 4.5.0
Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

bibtex

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
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    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CachedMultipleNegativesRankingLoss

bibtex

@misc{gao2021scaling,
    title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
    author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
    year={2021},
    eprint={2101.06983},
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wilfredomartel/multilingual-e5-TripLegalCL-300k

multilingual-e5-large trained on TripLegal-CL Legal Spanish.

Model Details

Model Description

Model Sources

Full Model Architecture

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Training Details

Training Dataset

trip_legal-cl

Evaluation Dataset

trip_legal-cl

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

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Training Logs

Framework Versions

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Sentence Transformers

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wilfredomartel/
multilingual-e5-TripLegalCL-300k