FLUX - GGUF Ultimate Edition 🏭
Este repositorio ofrece la colección en formato
GGUF del modelo original
FLUX. Optimizados para inferencia con poca memoria.
� Tabla de Comparativa de Cuantizaciones
| Versión | Tipo | Peso | Calidad | Uso Recomendado |
|---|
| Q4_K_M | Medium | ~5-7GB | Basica | Balance / Velocidad |
| Q5_K_M | Large | ~8-10GB | Alta | Calidad |
| Q8_0 | Ultra | Original | Alta | Calidad |
⚙️ Guía de Optimización y Comparativa de Parámetros
Para obtener los mejores resultados con esta versión GGUF, se recomiendan los siguientes ajustes:
1. 🎚️ Comparativa de CFG (Classifier Free Guidance)
| CFG Scale | Efecto en GGUF | Resultado Visual |
|---|
| 1.0 - 3.5 | Suave / Realista | Menos contraste, ideal para estilos fotográficos. |
| 4.0 - 6.5 | Recomendado | Balance perfecto entre fidelidad al prompt y detalle. |
| 7.0 - 9.0 | Estilizado | Colores más saturados y bordes más definidos. |
2. ⚡ Comparativa de Pasos (Sampling Steps)
| Pasos | Rendimiento | Nivel de Detalle |
|---|
| 15 - 20 | Ultra Rápido | Bocetos rápidos o previsualizaciones. |
| 25 - 35 | Óptimo | El equilibio para GGUF con casi cero ruido. |
| 40+ | Estándar | Máximo refinamiento de texturas complejas. |
3. 🌫️ Comparativa de Denoise (Solo para i2i / Hires Fix)
- 0.35 - 0.45: Mantiene la estructura original pero con limpieza de artefactos.
- 0.50 - 0.65: El rango ideal para añadir detalle sin deformar el sujeto.
- 0.70+: Cambio significativo de composición (usar con precaución).
👤 Créditos y Atribución
- Autor Original: Unknown
- Cuantización Experta: void-gryph
🚀 Despliegue en ComfyUI
- Archivo GGUF: Mover a
ComfyUI/models/unet/
- Nodos Requeridos: Es necesario tener instalado ComfyUI-GGUF.
- Componentes Originales: Use el CLIP y VAE incluidos en este repo para máxima fidelidad (extraídos sin prefijos de contenedor).
📝 Nota del Autor Original
Please check out the Quickstart Guide to Flux for all the info you need to get started!
FLUX.1 [dev] is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post.
Key FeaturesCutting-edge output quality, second only to our state-of-the-art model FLUX.1 [pro].
Competitive prompt following, matching the performance of closed source alternatives .
Trained using guidance distillation, making FLUX.1 [dev] more efficient.
Open weights to drive new scientific research, and empower artists to develop innovative workflows.
Generated outputs can be used for personal, scientific, and commercial purposes as described in the flux-1-dev-non-commercial-license.
UsageWe provide a reference implementation of FLUX.1 [dev], as well as sampling code, in a dedicated github repository. Developers and creatives looking to build on top of FLUX.1 [dev] are encouraged to use this as a starting point.
GGUF Quantizer - Comprimiendo la inteligencia artificial, píxel a píxel.
