This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-small. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: intfloat/multilingual-e5-small
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Output Dimensionality: 384 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

python

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("vkimbris/e5-small-federallaws")
# Run inference
sentences = [
    'Как систематизировать и отслеживать исполнение обязательств России в рамках стратегического партнерства с Монголией согласно ратифицированному договору?',
    ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией\n \nПринят Государственной Думой 23 июня 2020 года\nОдобрен Советом Федерации 8 июля 2020 года\n \nРатифицировать <ref nd="102913749"> Договор </ref> о дружественных отношениях и всеобъемлющем стратегическом партнерстве между Российской Федерацией и Монголией, подписанный в городе Улан-Баторе 3 сентября 2019 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n13 июля 2020 года\n№ 198-ФЗ\n ',
    ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам и Протокола к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г.\n \nПринят Государственной Думой 3 октября 2007 года\nОдобрен Советом Федерации 17 октября 2007 года\n \nРатифицировать Договор между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам, подписанный в городе Улан-Баторе 20 апреля 1999 года, и Протокол к Договору между Российской Федерацией и Монголией о правовой помощи и правовых отношениях по гражданским и уголовным делам от 20 апреля 1999 г., подписанный в городе Улан-Баторе 12 сентября 2002 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n30 октября 2007 года\n№ 236-ФЗ\n ',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 1,334 training samples
Columns: anchor, positive, and negative
Approximate statistics based on the first 1000 samples:
anchor positive negative
type string string string
details
min: 2 tokens
mean: 35.86 tokens
max: 62 tokens
min: 92 tokens
mean: 169.55 tokens
max: 298 tokens
min: 100 tokens
mean: 184.84 tokens
max: 279 tokens

Samples:

anchor	positive	negative
`Какие бизнес-процессы в информационных системах социального обеспечения необходимо адаптировать в связи с ратификацией договора о сотрудничестве между РФ и Республикой Беларусь?`	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Договора между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 10 ноября 2006 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 24 ноября 2006 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Договор между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о сотрудничестве в области социального обеспечения, подписанный в городе Санкт-Петербурге 24 января 2006 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации В.Путин[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]7 декабря 2006 года[object Object]№ 227-ФЗ[object Object]	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области[object Object]радиоэлектронной борьбы[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 20 мая 2011 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 25 мая 2011 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Беларусь о взаимодействии в области радиоэлектронной борьбы, подписанное в городе Москве 10 декабря 2009 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации Д.Медведев[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]3 июня 2011 года[object Object]№ 112-ФЗ[object Object]
`Какие системы или базы данных необходимо обновить для отражения новых консульских процедур после ратификации Конвенции между РФ и Бангладеш?`	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Консульской конвенции между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 17 октября 2008 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 27 октября 2008 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Консульскую конвенцию между Российской Федерацией и Народной Республикой Бангладеш, подписанную в городе Москве 3 сентября 2007 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации Д.Медведев[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]8 ноября 2008 года[object Object]№ 198-ФЗ[object Object]	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 8 декабря 2022 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 14 декабря 2022 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Индии о мерах по охране технологий в связи с сотрудничеством в области исследования и использования космического пространства в мирных целях и в создании и эксплуатации средств выведения и наземной космической инфраструктуры, подписанное в городе Москве и городе Бангалоре 1 декабря 2021 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации В.Путин[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]19 декабря 2022 года[object Object]№ 526-ФЗ[object Object]
`Какие технические требования необходимо учесть при разработке системы для обеспечения контроля уплаты различных видов таможенных пошлин при транзитных перевозках товаров?`	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Соглашения об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 18 октября 2022 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 19 октября 2022 года[object Object] [object Object]Ратифицировать [object Object] об особенностях применения обеспечения исполнения обязанности по уплате таможенных пошлин, налогов, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин при перевозке (транспортировке) товаров в соответствии с таможенной процедурой таможенного транзита, подписанное в городе Москве 19 апреля 2022 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации В.Путин[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]20 октября 2022 года[object Object]№ 400-ФЗ[object Object]	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Соглашения об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 24 сентября 2010 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 29 сентября 2010 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Соглашение об основаниях, условиях и порядке изменения сроков уплаты таможенных пошлин, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации Д.Медведев[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]4 октября 2010 года[object Object]№ 268-ФЗ[object Object]

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
json
1{ 2 "scale": 20.0, 3 "similarity_fct": "cos_sim" 4}

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

Size: 149 evaluation samples
Columns: anchor, positive, and negative
Approximate statistics based on the first 149 samples:
anchor positive negative
type string string string
details
min: 24 tokens
mean: 36.17 tokens
max: 58 tokens
min: 92 tokens
mean: 167.07 tokens
max: 276 tokens
min: 102 tokens
mean: 186.04 tokens
max: 258 tokens

Samples:

anchor	positive	negative
`Какие информационные системы необходимо обновить в связи с ратификацией Соглашения о миротворческой деятельности ОДКБ?`	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Соглашения о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 26 декабря 2008 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 29 декабря 2008 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности, подписанное в городе Душанбе 6 октября 2007 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации Д.Медведев[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]30 декабря 2008 года[object Object]№ 299-ФЗ[object Object]	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 5 апреля 2022 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 13 апреля 2022 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Протокол о внесении изменений в Соглашение о миротворческой деятельности Организации Договора о коллективной безопасности от 6 октября 2007 года, подписанный в городе Душанбе 16 сентября 2021 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации В.Путин[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]16 апреля 2022 года[object Object]№ 94-ФЗ[object Object]
`Какие информационные системы должны быть адаптированы или разработаны для обеспечения соответствия требованиям Конвенции о безопасности обращения с радиоактивными отходами?`	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Объединенной конвенции о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 21 октября 2005 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 26 октября 2005 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Объединенную конвенцию о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами, подписанную от имени Российской Федерации в городе Вене 27 января 1999 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации В.Путин[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]4 ноября 2005 года[object Object]№ 139-ФЗ[object Object]	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Соглашения о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 20 марта 2009 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 25 марта 2009 года[object Object] [object Object]Ратифицировать [object Object] о порядке оперативного развертывания, применения и всестороннего обеспечения Коллективных сил быстрого развертывания Центральноазиатского региона коллективной безопасности, подписанное в городе Минске 23 июня 2006 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации Д.Медведев[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]5 апреля 2009 года[object Object]№ 49-ФЗ[object Object]
`Как я могу интегрировать в информационную систему требования по обмену данными между таможенными органами государств-членов в соответствии с ратифицированным Соглашением о взаимной административной помощи?`	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О ратификации Соглашения о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 9 июля 2010 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 14 июля 2010 года[object Object] [object Object]Ратифицировать Соглашение о взаимной административной помощи таможенных органов государств - членов таможенного союза, подписанное в городе Санкт-Петербурге 21 мая 2010 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации Д.Медведев[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]27 июля 2010 года[object Object]№ 202-ФЗ[object Object]	[object Object]РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ[object Object] [object Object]ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН[object Object] [object Object]О присоединении Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года[object Object] [object Object]Принят Государственной Думой 20 октября 2010 года[object Object]Одобрен Советом Федерации 27 октября 2010 года[object Object] [object Object]Присоединиться от имени Российской Федерации к Международной конвенции об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 18 мая 1973 года в редакции Протокола о внесении изменений в Международную конвенцию об упрощении и гармонизации таможенных процедур от 26 июня 1999 года.[object Object] [object Object]Президент Российской Федерации Д.Медведев[object Object] [object Object]Москва, Кремль[object Object]3 ноября 2010 года[object Object]№ 279-ФЗ[object Object]

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
json
1{ 2 "scale": 20.0, 3 "similarity_fct": "cos_sim" 4}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

overwrite_output_dir: True
eval_strategy: epoch
per_device_train_batch_size: 256
learning_rate: 0.0002
warmup_steps: 20
seed: 21
load_best_model_at_end: True

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: True
do_predict: False
eval_strategy: epoch
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 256
per_device_eval_batch_size: 8
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 0.0002
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 3
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.0
warmup_steps: 20
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 21
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: True
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch	Step	Validation Loss
1.0	6	0.4047
2.0	12	0.1823
3.0	18	0.0846

The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

Python: 3.10.12
Sentence Transformers: 3.4.1
Transformers: 4.49.0
PyTorch: 2.6.0+cu124
Accelerate: 1.4.0
Datasets: 3.3.2
Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

bibtex

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

bibtex

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

	anchor	positive	negative
type	string	string	string
details	min: 2 tokens mean: 35.86 tokens max: 62 tokens	min: 92 tokens mean: 169.55 tokens max: 298 tokens	min: 100 tokens mean: 184.84 tokens max: 279 tokens