tsukumijima/

deberta-v2-large-japanese-char-wwm-onnx

[!NOTE] モデルの軽量化のため、BERT の隠れ層 (hidden states) のうち、Style-Bert-VITS2 で用いる最後から3番目の隠れ層のみを言語特徴量として抽出する ONNX モデルとして変換しています。
そのため、事実上 Style-Bert-VITS2 の ONNX 推論以外での使い道はないと思います。