Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.4102	0.0	25	2.6367
2.4844	0.01	50	2.5737
2.3601	0.01	75	2.5236
2.4524	0.02	100	2.4934
2.3586	0.02	125	2.4753
2.3004	0.03	150	2.4581
2.2308	0.03	175	2.4502
2.3163	0.04	200	2.4406
2.2026	0.04	225	2.4344
2.226	0.05	250	2.4264
2.3057	0.05	275	2.4255
2.288	0.06	300	2.4206
2.2401	0.06	325	2.4145
2.2386	0.07	350	2.4100
2.2824	0.07	375	2.4115
2.2264	0.08	400	2.4107
2.1135	0.08	425	2.4099
2.4512	0.09	450	2.4079
2.2329	0.09	475	2.4077
2.2044	0.09	500	2.4042
2.2461	0.1	525	2.4053
2.2781	0.1	550	2.4035
2.3529	0.11	575	2.4003
2.3395	0.11	600	2.4021
2.212	0.12	625	2.4006
2.344	0.12	650	2.4004
2.1826	0.13	675	2.4015
2.1783	0.13	700	2.3991
2.1863	0.14	725	2.3952
2.2943	0.14	750	2.3952
2.2353	0.15	775	2.3940
2.3216	0.15	800	2.3959
2.2007	0.16	825	2.3935
2.1674	0.16	850	2.3950
2.2554	0.17	875	2.3952
2.2562	0.17	900	2.3932
2.2707	0.17	925	2.3939
2.3025	0.18	950	2.3895
2.3242	0.18	975	2.3899
2.2643	0.19	1000	2.3903
2.2352	0.19	1025	2.3895
2.2249	0.2	1050	2.3883
2.1267	0.2	1075	2.3878
2.2937	0.21	1100	2.3880
2.2461	0.21	1125	2.3870
2.2747	0.22	1150	2.3891
2.1852	0.22	1175	2.3873
2.2889	0.23	1200	2.3866
2.1805	0.23	1225	2.3863
2.1848	0.24	1250	2.3885
2.2034	0.24	1275	2.3875
2.2227	0.25	1300	2.3875
2.3218	0.25	1325	2.3852
2.3232	0.26	1350	2.3842
2.2248	0.26	1375	2.3874
2.3093	0.26	1400	2.3821
2.3094	0.27	1425	2.3849
2.2672	0.27	1450	2.3820
2.2513	0.28	1475	2.3801
2.3726	0.28	1500	2.3799
2.1227	0.29	1525	2.3807
2.3133	0.29	1550	2.3807
2.3258	0.3	1575	2.3802
2.23	0.3	1600	2.3829

thrunlab/Mistral_Sparse_refined_web_50p_2024-03-29

Mistral_Sparse_refined_web_50p_2024-03-29