Tema_Q-X4-4B-Thinking（天馬求） は、Googleが開発したモデル Gemma 4 4B を基盤にした、日本語、英語向けの改良版大規模言語モデル（LLM）です。 通常のGemmaモデルでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。

注：Q2_K以下は極端に推論精度が落ちると思われます。できれば、Q3_K_Mをご使用ください。

Tema_Q-X4-4B-Thinking (Tema Q) is an improved large-scale language model (LLM) for Japanese and English based on the model Gemma 4 4B developed by Google. It is designed to generate more flexible and useful responses to prompts that are difficult to answer using the standard Gemma model.

Note: It is believed that inference accuracy will drop significantly below Q2_K. If possible, please use Q3_K_M.