learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Use adamw_torch_fused with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.06
num_epochs: 9

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum
5.6717	0.6667	2	7.5870	0.1586	0.0707	0.1462	0.1462
5.7491	1.3333	4	7.1485	0.1587	0.0708	0.1464	0.1464
4.9458	2.0	6	6.7487	0.1587	0.0708	0.1464	0.1464
4.3786	2.6667	8	6.3780	0.1589	0.071	0.1465	0.1466
4.9037	3.3333	10	6.0655	0.159	0.0708	0.1469	0.1468
3.5905	4.0	12	5.8202	0.1599	0.0718	0.1478	0.1478
3.4152	4.6667	14	5.6289	0.1592	0.0716	0.1471	0.1472
3.7481	5.3333	16	5.4876	0.1586	0.072	0.1469	0.147
2.5603	6.0	18	5.3940	0.1584	0.0724	0.1468	0.1468
3.0764	6.6667	20	5.3313	0.1567	0.0715	0.1456	0.1457
3.6948	7.3333	22	5.2876	0.1559	0.0717	0.145	0.1452
2.5607	8.0	24	5.2636	0.1559	0.0718	0.1451	0.1453
2.8069	8.6667	26	5.2522	0.1555	0.0716	0.145	0.1452

taiypeo/bart-base-aeslc-sentence-paraphrased-10-cnt-supervised-basic

bart-base-aeslc-sentence-paraphrased-10-cnt-supervised-basic