taetae030/fin-term-model은 한국어 금융 용어에 대한 질문에 친절하고 정확하게 답변하는 챗봇 특화 LLM입니다.
Meta의 최신 LLaMA-3 8B Instruct 모델을 기반으로 하며,
taetae030/fin-term-instruct 데이터셋을 활용하여 LoRA 방식으로 경량 튜닝되었습니다.

📌 주요 특징

🧠 한국어 금융 전문 Q&A 학습
🧩 LoRA 기반 경량화 파인튜닝
💾 4bit 양자화 적용 (bnb.nf4) → GPU 효율적 추론 가능
🤖 챗봇 인터페이스, 금융 AI 서비스, 교육용 질문응답 시스템 등 다양한 활용 가능

📦 학습 데이터 출처

모델 학습에는 AI 허브의 공공 데이터를 기반으로 제작된 다음 데이터셋을 사용했습니다:

📂 taetae030/fin-term-instruct
원본 출처: AI 허브 – 금융·법률 문서 기계독해 데이터
사용 범위: 전체 약 40만 건 중 **금융경제 분야(17.3%)**만 선별
포맷: Alpaca-style (instruction, input, output) 형태로 재정제

💡 예시

instruction	input	output
한국은행이 업무 추진 과정에서 생길 수 있는 리스크 예방을 위해 해마다 실시하는 게 뭐야		리스크 통제 자가진단
데이터 사이언스에 대한 프로그램을 보강하여 2021년에 연수를 진행한 기관은 어디야		한국은행
디지털 경제 시대의 데이터 관리와 이용을 위해 만든 제도는 뭐야		데이터 거버넌스 규정