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sdxl_train_control_net_lllite.py| ベース | 笑い | 泣き | 驚き |
|---|---|---|---|
 |  |  |  |
| 照れ | むくれ | 微笑 |
|---|---|---|
 |  |  |
laughing / crying, tears / surprised / embarrassed, full-face blush / pout, puffed cheeks など）だけを差し替えています。1python sdxl_gen_img.py \
2 --ckpt waiIllustriousSDXL_v170.safetensors \
3 --control_net_lllite_models cgdiff_lllite_v2-000004.safetensors \
4 --guide_image_path base.png \
5 --prompt "1girl, <キャラ・構図のタグ>, <差分タグ> --n worst quality, low quality, bad anatomy" \
6 --W 832 --H 1216 --steps 28 --scale 6 --sampler euler_a --sdpa --bf16--guide_image_path に差分を出したいベース絵を渡す--control_net_multipliers で条件の強さを変えると、出せる差分の範囲が変わります。| multiplier | 構図維持 | 出せる差分 |
|---|---|---|
| 1.0（既定） | ほぼ完全 | 表情・涙・紅潮・体液・汗 |
| 0.8 | ほぼ完全 | + 衣服の軽い着崩し |
| 0.6 | 良好（微ドリフト） | + 着せ替え・人物追加などの構造変化 |
| 0.4 | 崩れる | 何でも出るが別カット化しやすい |
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 教師データ | CG 2,521 枚（527 シーン）から構築した同一シーンのベース/差分ペア 1,994 組 |
| ベース画像（条件入力） | 527 枚（各シーンの素の状態の 1 枚） |
| 差分ターゲット | 1,994 枚（同一シーンの表情・体液・状態違い。1 シーンあたり平均約 3.8 枚） |
| キャプション | wd-eva02-large-tagger-v3（threshold 0.35） |
| 解像度 | 768（bucket 512–1280） |
| network_dim / cond_emb_dim | 64 / 32 |
| optimizer / lr | AdamW 8bit / 2e-4 |
| 精度 | bf16 (full_bf16) |
| epoch | 4 |