Views
No views yet
1from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
2
3tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("svjack/bloom-daliy-dialogue")
4
5model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("svjack/bloom-daliy-dialogue")
6
7tokenizer.decode(
8model.generate(
9 tokenizer.encode(
10 "你饿吗？", return_tensors="pt", add_special_tokens=True
11 ), max_length = 128)[0],
12skip_special_tokens = True
13).split("\n-----\n")
14
15'''
16['你饿吗？',
17 '我饿了',
18 '你想吃点什么吗?',
19 '我可能也饿了',
20 '你想吃块蛋糕吗?',
21 '这听起来不错',
22 '你要什么蛋糕?',
23 '我也不知道啊 第一次来这里',
24 '让我看看... 这是什么蛋糕?',
25 '是软软糖圣菲利斯蛋糕。',
26 '你吃了多少？',
27 '我大概应该吃一小百二十块。',
28 '你通常吃哪种蛋糕?',
29 '我通常只吃一点。',
30 '你知道，我不喜欢吃软糖圣菲利斯蛋糕。',
31 '你有什么特别喜欢']
32'''