• ar license: llama3 tags:
• arabic
• llama-3
• fine-tuned
• unsloth
• trl datasets:
• Arabic_instruction_dataset_for_llm_ft metrics:
• loss

🤖 مساعد شامل الذكي (Llama-3-8B-Arabic-v1)

📊 ملخص التدريب (Training Summary)

• الجهاز المستخدم: Tesla T4 GPU (ذاكرة 14.74 GB).
• عدد الأمثلة: 100 مثال تعليمي من مجموعة بيانات Arabic_instruction_dataset_for_llm_ft.
• عدد العصور (Epochs): 12 عصراً.
• إجمالي الخطوات: 150 خطوة تدريبية.
• وقت التدريب: حوالي 9 دقائق و22 ثانية (562.51 ثانية).

📈 أداء التدريب (Training Performance)

• خسارة التدريب النهائية (Final Loss): 0.7493.
• حجم الدفعة الإجمالي (Total Batch Size): 8 (2 لكل جهاز × 4 خطوات تراكم).
• المعلمات القابلة للتدريب: 41,943,040 معلمة (تمثل 0.52% من إجمالي معلمات النموذج).

🧪 تفاصيل الإعدادات التقنية

• إصدار Unsloth: 2025.12.8.
• المكتبات: Transformers 4.57.3، Torch 2.9.1+cu128.
• دقة التدريب: تم استخدام Padding-free auto-enabled لتسريع العملية.

🚀 كيفية الاستخدام