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hw-midm-7B-nsmc – AI Model by seojin0128 | AlphaNeural AI
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seojin0128
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hw-midm-7B-nsmc
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peft
safetensors
nsmc
K-intelligence/midm-bitext-S-7B-inst-v1
adapter
us
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Model Card for Model ID
Model Description
midm-bitext-S-7B-inst-v1 미세 튜닝
해당 모델은 네이버 영화 리뷰 데이터셋인 NSMC에 대해 KT-AI/midm-bitext-S-7B-inst-v1을 미세튜닝한 모델입니다.
영화 리뷰 텍스트를 프롬프트에 포함하여 모델에 입력시,'긍정' 또는 '부정' 이라고 예측 텍스트를 직접 생성합니다.
결과적으로, 정확도 90.0%를 가지는 모델을 완성했습니다.
Train, Test 데이터셋
해당 모델은 NSMC의 train 데이터의 상위 2,000개의 샘플을 학습에 사용했습니다.
해당 모델은 NSMC의 test 데이터의 상위 1,000개의 샘플을 평가에 사용했습니다.
Training_step_loss
image/png
Confusion_Matrix
image/png
Accuracy_Classification_Report
image/png
Training procedure
The following
bitsandbytes
quantization config was used during training:
quant_method: bitsandbytes
load_in_8bit: False
load_in_4bit: True
llm_int8_threshold: 6.0
llm_int8_skip_modules: None
llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
llm_int8_has_fp16_weight: False
bnb_4bit_quant_type: nf4
bnb_4bit_use_double_quant: False
bnb_4bit_compute_dtype: bfloat16
Framework versions
PEFT 0.7.0
