Views
No views yet
./core и ./danish.1python3 -m venv .venv
2source .venv/bin/activate
3pip install -r requirements.txt
4python run.pyuvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000runtime_models/faiq-4bit; он производно создан из ./core, не скачивает и не изменяет исходные файлы. На CUDA/CPU используется Transformers. Danish использует PyTorch с автоматическим MPS/CUDA/CPU.python -m mlx_lm convert --hf-path ./core --mlx-path ./runtime_models/faiq-4bit --quantize --q-bits 4GET /health — состояние приложения и флаги загрузки.GET /v1/models — публичные runtime-имена и происхождение моделей.POST /v1/audio/transcriptions — multipart file и необязательный language; только расшифровка.POST /v1/chat/completions — chat-compatible API, только stream=false.POST /v1/chat — простой внутренний chat endpoint.pytest -q@BotFather и скопируйте токен в локальный .env:1TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456:replace-with-your-token
2TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS=123456789TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS необязателен, но рекомендован для личного MVP. Узнать свой числовой ID можно у @userinfobot.python run.py --telegram