Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum	Gen Len
0.8756	0.45	500	0.9285	0.2483	0.1206	0.2051	0.2051	18.9993
0.8719	0.89	1000	0.9147	0.2496	0.1221	0.2063	0.2062	18.9999
0.8407	1.34	1500	0.9101	0.2497	0.1217	0.2061	0.2061	18.9999
0.8433	1.78	2000	0.9054	0.2512	0.1225	0.2072	0.2072	18.9995
0.8346	2.23	2500	0.9048	0.2515	0.123	0.2074	0.2074	18.9998
0.8308	2.67	3000	0.9037	0.2504	0.1226	0.2073	0.2073	18.9996
0.8189	3.12	3500	0.9022	0.2517	0.1232	0.2082	0.2081	19.0
0.8275	3.57	4000	0.9011	0.2514	0.123	0.2076	0.2076	19.0
0.8272	4.01	4500	0.9010	0.2517	0.1236	0.2081	0.2081	18.9993
0.819	4.46	5000	0.8994	0.2517	0.1235	0.208	0.2079	18.999
0.8096	4.9	5500	0.9001	0.2518	0.1236	0.208	0.208	18.9992
0.823	5.35	6000	0.8976	0.2519	0.1232	0.208	0.208	18.9993
0.8205	5.8	6500	0.8979	0.2516	0.1234	0.2079	0.2079	18.9996
0.8136	6.24	7000	0.8981	0.2515	0.1232	0.2078	0.2078	18.9992
0.8117	6.69	7500	0.8984	0.2519	0.1236	0.2081	0.208	18.9996
0.8039	7.13	8000	0.8979	0.2524	0.1237	0.2083	0.2083	18.9993
0.7934	7.58	8500	0.8981	0.2517	0.1235	0.2078	0.2078	18.9992
0.7947	8.02	9000	0.8979	0.252	0.1237	0.2081	0.2081	18.9989
0.8189	8.47	9500	0.8974	0.2523	0.1237	0.2083	0.2083	18.999
0.8102	8.92	10000	0.8976	0.2523	0.1237	0.2084	0.2084	18.9991
0.8029	9.36	10500	0.8978	0.2523	0.1237	0.2083	0.2083	18.9992
0.8004	9.81	11000	0.8973	0.2524	0.1238	0.2084	0.2083	18.9993

ryusangwon/t5-cnndm

cnn_dailymail_350_t5-base