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1import torch
2from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
3
4
5tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
6 "ryota39/llm-jp-1b-sft-15k"
7 )
8pad_token_id = tokenizer.pad_token_id
9
10model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
11 "ryota39/llm-jp-1b-sft-15k",
12 device_map="auto",
13 )
14
15text = "###Input: 東京の観光名所を教えてください。\n###Output: "
16tokenized_input = tokenizer.encode(
17 text,
18 add_special_tokens=False,
19 return_tensors="pt"
20 ).to(model.device)
21
22attention_mask = torch.ones_like(tokenized_input)
23attention_mask[tokenized_input == pad_token_id] = 0
24
25with torch.no_grad():
26 output = model.generate(
27 tokenized_input,
28 attention_mask=attention_mask,
29 max_new_tokens=128,
30 do_sample=True,
31 top_p=0.95,
32 temperature=0.8,
33 repetition_penalty=1.0
34 )[0]
35
36print(tokenizer.decode(output))
37###Input: 東京の観光名所を教えてください。
###Output: 東京には多くの観光名所がある：
1.皇居
2.江戸東京博物館
3.東京タワー
4.東京スカイツリー
5.芝公園
6.東京タワー、増上寺、増上寺宝物館
7.浜離宮恩賜庭園
8.東京都庁
9.増上寺
10.新宿御苑
11.浅草寺
12.上野公園
13.お台場
14.明治神宮
15.上野動物園
16.東京国立博物館
17.浅草寺、浅草寺仲見