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quantize=False），便于在 ONNX Runtime 或 open-flow 等管线中直接使用。model.onnx.data| 文件 | 说明 |
|---|---|
model.onnx | ONNX 计算图 |
model.onnx.data | 权重（约 893MB） |
tokens.json | 词表 |
am.mvn | 特征归一化参数 |
config.yaml | 模型与前端配置 |
1# 指定本仓库为模型目录后转写
2OPEN_FLOW_MODEL=/path/to/downloaded/repo open-flow transcribe --file audio.wav --output stdout/path/to/downloaded/repo 替换为解压目录即可。1from funasr import AutoModel
2model = AutoModel(model="ruska1117/SenseVoiceSmall-onnx", device="cpu")
3result = model.generate(input="audio.wav", language="auto")1@article{sensevoice,
2 title={SenseVoice: Multilingual Speech Foundation Model},
3 author={FunAudioLLM Team},
4 year={2024}
5}