O resultado da tradución estará no PATH indicado no flag -output.
Adestramento
No adestramento, utilizamos corpora auténticos e sintéticos do ProxectoNós. Os primeiros son corpora de traducións feitas directamente por tradutores humanos. Os segundos son corpora de traducións inglés-portugués, que convertemos en inglés-galego a través da tradución automática portugués-galego con Opentrad/Apertium e transliteración para palabras fóra de vocabulario.
Os parámetros usados para o desenvolvemento do modelo poden ser consultados directamente no mesmo ficheiro .yaml bpe-en-gl_emb.yaml
Avaliación
A avalación BLEU dos modelos é feita cunha mistura de tests desenvolvidos internamente (gold1, gold2, test-suite) con outros datasets disponíbeis en galego (Flores).
GOLD 1
GOLD 2
FLORES
TEST-SUITE
36.8
47.1
32.3
42.7
Licenzas do Modelo
MIT License
Copyright (c) 2023 Proxecto Nós
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Financiamento
Esta investigación foi financiada polo proxecto "Nós: o galego na sociedade e economía da intelixencia artificial", resultado dun acordo entre a Xunta de Galicia e a Universidade de Santiago de Compostela, o que resultou no subsidio ED431G2019/04 da Consellaría de Educación, Universidade e Formación Profesional da Galiza, e polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (programa ERDF/FEDER), e Grupos de Referencia: ED431C 2020/21.
Citar este traballo
Se utilizar este modelo no seu traballo, cite por favor así:
Daniel Bardanca Outeirinho, Pablo Gamallo Otero, Iria de-Dios-Flores, and José Ramom Pichel Campos. 2024.
Exploring the effects of vocabulary size in neural machine translation: Galician as a target language.
In Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese, pages 600–604,
Santiago de Compostela, Galiza. Association for Computational Lingustics.
