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# FinancialBERT para Análise de Sentimentos - Versão Otimizado
## Introdução
Este repositório contém uma versão otimizada do modelo [FinancialBERT para análise de sentimentos, desenvolvido por Ahmed Rachid Hazourli](https://huggingface.co/ahmedrachid/FinancialBERT-Sentiment-Analysis). A otimização foi realizada utilizando a biblioteca Optimum da Hugging Face com ONNX para melhorar o desempenho do modelo sem comprometer a precisão.
## Métricas de Avaliação
Os modelos foram testados utilizando o conjunto de teste da base de dados [nickmuchi/financial-classification](https://huggingface.co/datasets/nickmuchi/financial-classification).
1. **Precisão**:
- A precisão do modelo permaneceu a mesma após a otimização.
2. **Tempo Total em Segundos**:
- **Modelo Original**: 161.08 segundos
- **Modelo Otimizado**: 107.74 segundos
- **Análise**: Redução de 66.88% no tempo total de execução.
3. **Amostras por Segundo**:
- **Modelo Original**: 3.14 amostras/segundo
- **Modelo Otimizado**: 4.70 amostras/segundo
- **Análise**: Aumento na eficiência de processamento.
4. **Latência em Segundos**:
- **Modelo Original**: 0.3183 segundos
- **Modelo Otimizado**: 0.2129 segundos
- **Análise**: Melhoria de 66.88% na latência.
## Conclusão
O modelo FinancialBERT otimizado apresenta métricas de desempenho aprimoradas, mantendo o mesmo nível de precisão. A redução na latência e no tempo total de processamento o torna uma excelente escolha para uso em aplicações de análise de sentimentos no setor financeiro.