Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
0.5574	0.12	50	0.4424	0.8
0.4078	0.23	100	0.3995	0.8533
0.3594	0.35	150	0.3805	0.8533
0.2952	0.46	200	0.3388	0.8933
0.3157	0.58	250	0.3629	0.8733
0.2623	0.69	300	0.5120	0.8667
0.261	0.81	350	0.2851	0.8867
0.3071	0.92	400	0.2754	0.8733
0.2905	1.04	450	0.3013	0.8867
0.2114	1.15	500	0.3205	0.9
0.2537	1.27	550	0.4157	0.8867
0.2106	1.39	600	0.5170	0.86
0.2227	1.5	650	0.3422	0.9
0.2304	1.62	700	0.5696	0.8533
0.2661	1.73	750	0.2975	0.9133
0.235	1.85	800	0.2692	0.92
0.2182	1.96	850	0.3247	0.9067
0.1762	2.08	900	0.3693	0.9133
0.2086	2.19	950	0.4465	0.8933
0.1444	2.31	1000	0.4225	0.9
0.2228	2.42	1050	0.3794	0.9067
0.1634	2.54	1100	0.4783	0.8933
0.1561	2.66	1150	0.3476	0.9267
0.1286	2.77	1200	0.5080	0.8933
0.1647	2.89	1250	0.4369	0.9067
0.1059	3.0	1300	0.4132	0.9133
0.1069	3.12	1350	0.6070	0.8733
0.108	3.23	1400	0.4909	0.9
0.0741	3.35	1450	0.5231	0.9
0.1204	3.46	1500	0.4517	0.9067
0.106	3.58	1550	0.4685	0.8933
0.1375	3.7	1600	0.4597	0.9067
0.0727	3.81	1650	0.4443	0.9
0.0669	3.93	1700	0.4324	0.9067
0.081	4.04	1750	0.4176	0.9133
0.0462	4.16	1800	0.4626	0.9133
0.0382	4.27	1850	0.4732	0.9067
0.0948	4.39	1900	0.5471	0.9
0.0667	4.5	1950	0.5581	0.8867
0.0878	4.62	2000	0.5429	0.8933
0.0651	4.73	2050	0.5852	0.8933
0.0492	4.85	2100	0.5793	0.8933
0.0496	4.97	2150	0.5698	0.8933

pig4431/SST2_ALBERT_5E

SST2_ALBERT_5E