BCAITS 五轮研读系统 Dharma-Star Suite v3.0

BCAITS Dharma-Star Suite v3.0 (Five-Wheel Study System)

✅ 核心引擎特性 (Core Engine Features - Powered by v15.0 Arch)

1. 高容错 (High Fault Tolerance): 5分钟超时自动重试与智能跳过机制。
   • 5-minute timeout with auto-retry and smart skip logic.
2. 精细控制 (Precision Control): 支持仅生成分段预览，及“起始-结束”选段处理。
   • Supports segment preview generation and precise "Start-End" range processing.
3. 数据安全 (Data Safety): 断点自动保存，防止长任务意外丢失。
   • Automatic breakpoint saving to prevent data loss during long tasks.
4. 全语言支持 (Global Reach): 12种目标语言并行矩阵。
   • Parallel processing matrix for 12 target languages.

☸️ 第一轮：禅宗·具身认知 (Wheel 1: Zen & Embodied Cognition)

• 文件名 / Filename: BCAITS_Upaya_v15_Full.py
• 对应星位 (Star Aspect): 智慧与顿悟 (Wisdom & Insight)
• AI 温度 (Temp): 0.7 (高创造力)
• 核心功能: 专为禅宗公案设计。引入具身认知 (Embodied Cognition) 与 预测编码 (Predictive Coding) 理论，分析公案中的语言（如呵斥、无义语）如何物理性地阻断大脑的惯性逻辑。
• 独有模块:
  • 三镜映照: 中观镜（空性）、如来藏镜（觉性）、科学镜（量子/AI隐喻）。
  • 直指: 一针见血的棒喝。
• Description: Tailored for Zen Koans. Incorporates Embodied Cognition and Predictive Coding to analyze how linguistic shocks in Koans disrupt the brain's predictive patterns. Features the Three-Mirror Analysis (Madhyamaka, Buddha-nature, Science).

☸️ 第二轮：因明·逻辑推演 (Wheel 2: Logic & Hetu-Vidya)

• 文件名 / Filename: BCAITS_Logic_v15_Range.py
• 对应星位 (Star Aspect): 严密与思辨 (Rigor & Reasoning)
• AI 温度 (Temp): 0.2 (极度冷静)
• 核心功能: 专为因明（佛教逻辑）与量论设计。AI化身为数学家，将古汉语文本重构为标准的三支论式 (Syllogism)，并使用现代集合论与符号逻辑进行验证或驳议。
• 独有模块:
  • 三支重构: 宗 (Thesis)、因 (Reason)、喻 (Example)。
  • 数理驳议: 使用现代数理逻辑寻找古印度逻辑的漏洞或等价形式。
• Description: Designed for Hetu-Vidya and Epistemology. The AI acts as a Mathematician, reconstructing texts into Three-Part Syllogisms and critiquing them via modern Symbolic Logic and Set Theory.

☸️ 第三轮：律制·法学流派 (Wheel 3: Jurisprudence & Legal Schools)

• 文件名 / Filename: BCAITS_Juris_v15_Anonymous.py
• 对应星位 (Star Aspect): 规范与社会 (Norms & Society)
• AI 温度 (Temp): 0.4 (法理兼顾人文)
• 核心功能: 专为律藏 (Vinaya) 设计。将戒律视为法律条文进行翻译。引入五大法学流派（法律经济学、法律整全性、实证主义等）的模拟专家，对戒条进行跨时空的现代法理会诊。
• 独有模块:
  • 法理构成: 主体、客体、主观、客观、免责条件。
  • 流派会诊: 模拟“法律经济学家”、“宪法精神专家”等角色对戒律进行评议（匿名化处理）。
• Description: Designed for Vinaya Codes. Translates rules into statutory legal language. Features a Council of 5 Legal Perspectives (e.g., Law & Economics, Law as Integrity) to provide a modern jurisprudential critique of ancient rules.

☸️ 第四轮：史观·历史考据 (Wheel 4: History & Chronology)

• 文件名 / Filename: BCAITS_Chrono_v15_History.py
• 对应星位 (Star Aspect): 时空与脉络 (Time & Context)
• AI 温度 (Temp): 0.5 (叙事与考证平衡)
• 核心功能: 专为高僧传记与佛教史设计。侧重于将事件置于时代、学术与宗派背景中。特别强化了对封建年号与时轮历 (Kalachakra) 的公历转换与深度考证。
• 独有模块:
  • 史实注疏: 古今地名对照、职官解释。
  • 年代考证: 强制要求年号公历转换，并推算模糊时间点。
• Description: Designed for Biographies and History. Focuses on political and sectarian context. Specifically reinforced for verifying and converting Regnal Years and Kalachakra Dates into the Western Calendar (CE/AD).

☸️ 第五轮：经论·学术梳理 (Wheel 5: Scholarly & Doctrinal)

• 文件名 / Filename: BCAITS_Scholarly_v15_Range.py
• 对应星位 (Star Aspect): 义理与结构 (Doctrine & Structure)
• AI 温度 (Temp): 0.3 (严谨学术)
• 核心功能: 专为通用经 (Sutra)、论 (Shastra) 及注疏设计。模拟佛教学者的工作，侧重于文本的科判 (Structural Outline) 梳理和名相 (Terminology) 的梵巴原义考证，杜绝主观发挥。
• 独有模块:
  • 科判结构: 分析文本的逻辑层次（序分/正宗分/流通分）。
  • 义理阐释: 依据中观、唯识等传统教义进行标准解读。
• Description: Designed for general Sutras and Shastras. Simulates a Buddhologist's workflow, prioritizing Structural Outlining (Panjiao), Philological Etymology, and rigorous Doctrinal Analysis based on established traditions.

🌊 BCAITS Memory River 系列总使用说明书

🚀 通用操作流程 (适用于所有 5 个分支)

1. 环境与启动

• 依赖:所有脚本均基于 Python,需安装 requests 库 (pip install requests)。
• 配置:启动脚本后,在顶部填写您的 OpenAI 格式 API Key 和 API 地址。建议使用 gpt-4o 以获得最佳的逻辑连贯性。

2. 基础输入

• 选择文件:点击 📂 选择文件 导入您的 .txt 源文本(如《中论》、《大唐西域记》)。
• 智能分段:
  • 程序会自动识别章节标题(如“卷一”、“Case 1”)。
  • 分段阈值:默认为 3000-3500字符。如果文本极其晦涩(如因明论著),建议调低至 2000 以提高精度。
• 选段处理 (Range):可指定“从第 5 段到第 10 段”进行测试,避免浪费 Token。

3. 挂载记忆库 (Memory River 核心)

• 核心库 (Core KB):用于存放硬性约束(如:术语定义、人名表、戒条名)。
• 扩展库 (Extended KB):用于存放软性参考(如:背景史料、科学隐喻、法理学说)。
• 操作:勾选对应的“启用”框,并选择包含库文件(.txt/.md)的文件夹。

4. 启动与输出

• 点击 🚀 启动。程序将生成:
  • 分段文件 (_split.txt)
  • 结果文件 (_Translation, _Analysis 等,支持 .txt 和 .md)
  • 频次表 (_Freq_List.csv):自动提取本书的新术语,可作为下一本书的“核心库”。
  • 一致性报告 (_Consistency_Report.md):(若开启全局回溯) 全书检查报告。

📚 五大分支特性速查表

🏗️ 知识库构建规范 (Library Specifications)

✅ 通用语法 (适用于所有分支)

1. 标准格式 (推荐): [DEF: 关键词 = 定义内容]
2. 中文格式: 【关键词】:定义内容

📂 各分支数据结构示例

1. Logic (逻辑库)

2. Scholarly (义理/名相库)

3. Chrono (历史/实体库)

4. Juris (法律/戒律库)

5. Zen (禅宗/隐喻库)

💾 最佳实践:文件组织建议

BCAITS_Library/
├── Logic_Lib/
│   ├── Dignaga_Terms.txt      (核心:陈那术语)
│   └── Hetuvidya_Intro.txt    (扩展:因明概论)
├── History_Lib/
│   ├── Tang_Officials.txt     (核心:唐代职官)
│   └── Geography_Map.txt      (核心:地名对照)
├── Zen_Lib/
│   ├── Lineage_Styles.txt     (核心:五家七宗风格)
│   └── Quantum_Metaphors.txt  (扩展:科学隐喻)
└── ...