Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.6168	0.02	500	0.0497
0.0832	0.04	1000	0.0448
0.0791	0.06	1500	0.0424
0.0718	0.08	2000	0.0413
0.0661	0.1	2500	0.0406
0.0669	0.12	3000	0.0399
0.065	0.14	3500	0.0389
0.0627	0.16	4000	0.0389
0.0637	0.17	4500	0.0396
0.0599	0.19	5000	0.0376
0.0601	0.21	5500	0.0368
0.0594	0.23	6000	0.0379
0.0578	0.25	6500	0.0371
0.0577	0.27	7000	0.0383
0.0566	0.29	7500	0.0377
0.0554	0.31	8000	0.0351
0.0554	0.33	8500	0.0347
0.0546	0.35	9000	0.0351
0.0564	0.37	9500	0.0356
0.0533	0.39	10000	0.0340
0.0515	0.41	10500	0.0339
0.0523	0.43	11000	0.0337
0.0528	0.45	11500	0.0337
0.0536	0.47	12000	0.0332
0.0501	0.49	12500	0.0334
0.0493	0.51	13000	0.0332
0.0504	0.52	13500	0.0331
0.0484	0.54	14000	0.0328
0.0496	0.56	14500	0.0327
0.0469	0.58	15000	0.0331
0.0483	0.6	15500	0.0329
0.0477	0.62	16000	0.0326
0.0492	0.64	16500	0.0326
0.0482	0.66	17000	0.0322
0.0468	0.68	17500	0.0323
0.0474	0.7	18000	0.0320
0.0463	0.72	18500	0.0321
0.048	0.74	19000	0.0319
0.0463	0.76	19500	0.0319
0.0467	0.78	20000	0.0316
0.0457	0.8	20500	0.0319
0.0463	0.82	21000	0.0320
0.045	0.84	21500	0.0317
0.0442	0.86	22000	0.0314
0.0462	0.87	22500	0.0313
0.0453	0.89	23000	0.0313
0.0455	0.91	23500	0.0316
0.0459	0.93	24000	0.0311
0.0435	0.95	24500	0.0312
0.0451	0.97	25000	0.0310
0.043	0.99	25500	0.0310
0.0429	1.01	26000	0.0306
0.0423	1.03	26500	0.0309
0.0418	1.05	27000	0.0309
0.0418	1.07	27500	0.0308
0.0414	1.09	28000	0.0307
0.0426	1.11	28500	0.0308
0.0411	1.13	29000	0.0306
0.0414	1.15	29500	0.0310
0.0411	1.17	30000	0.0305
0.0424	1.19	30500	0.0305
0.0419	1.21	31000	0.0307
0.0415	1.22	31500	0.0304
0.0403	1.24	32000	0.0303
0.0411	1.26	32500	0.0302
0.0414	1.28	33000	0.0304
0.0412	1.3	33500	0.0301
0.0404	1.32	34000	0.0304
0.0403	1.34	34500	0.0304
0.0415	1.36	35000	0.0302
0.0389	1.38	35500	0.0303
0.0401	1.4	36000	0.0300
0.0393	1.42	36500	0.0301
0.0399	1.44	37000	0.0297
0.0404	1.46	37500	0.0297
0.0404	1.48	38000	0.0298
0.04	1.5	38500	0.0296
0.0403	1.52	39000	0.0296
0.04	1.54	39500	0.0294
0.0392	1.56	40000	0.0295
0.0392	1.57	40500	0.0295
0.0388	1.59	41000	0.0296
0.0398	1.61	41500	0.0297
0.0388	1.63	42000	0.0293
0.0385	1.65	42500	0.0294
0.0392	1.67	43000	0.0291
0.0384	1.69	43500	0.0293
0.0384	1.71	44000	0.0294
0.0395	1.73	44500	0.0291
0.0391	1.75	45000	0.0293
0.0375	1.77	45500	0.0293
0.0375	1.79	46000	0.0294
0.0388	1.81	46500	0.0292
0.0392	1.83	47000	0.0293
0.0382	1.85	47500	0.0294
0.038	1.87	48000	0.0293
0.0388	1.89	48500	0.0292
0.0383	1.91	49000	0.0290
0.0381	1.92	49500	0.0292
0.0388	1.94	50000	0.0290
0.0378	1.96	50500	0.0289
0.0391	1.98	51000	0.0290
0.0379	2.0	51500	0.0289
0.0364	2.02	52000	0.0289
0.0366	2.04	52500	0.0291
0.0362	2.06	53000	0.0291
0.0359	2.08	53500	0.0289
0.0367	2.1	54000	0.0291
0.0368	2.12	54500	0.0290
0.0359	2.14	55000	0.0288
0.0359	2.16	55500	0.0289
0.036	2.18	56000	0.0289
0.0362	2.2	56500	0.0288
0.0359	2.22	57000	0.0287
0.0374	2.24	57500	0.0287
0.0353	2.26	58000	0.0286
0.0351	2.27	58500	0.0287
0.0348	2.29	59000	0.0286
0.0355	2.31	59500	0.0286
0.0362	2.33	60000	0.0287
0.0361	2.35	60500	0.0287
0.0354	2.37	61000	0.0286
0.036	2.39	61500	0.0284
0.0341	2.41	62000	0.0285
0.0348	2.43	62500	0.0284
0.036	2.45	63000	0.0285
0.0351	2.47	63500	0.0284
0.0354	2.49	64000	0.0284
0.0372	2.51	64500	0.0285
0.035	2.53	65000	0.0285
0.0348	2.55	65500	0.0284
0.0353	2.57	66000	0.0283
0.0353	2.59	66500	0.0283
0.0352	2.6	67000	0.0283
0.0357	2.62	67500	0.0283
0.035	2.64	68000	0.0283
0.0352	2.66	68500	0.0283
0.035	2.68	69000	0.0282
0.0348	2.7	69500	0.0282
0.0344	2.72	70000	0.0281
0.0357	2.74	70500	0.0282
0.0348	2.76	71000	0.0282
0.0349	2.78	71500	0.0281
0.0365	2.8	72000	0.0282
0.0354	2.82	72500	0.0282
0.0359	2.84	73000	0.0281
0.0343	2.86	73500	0.0282
0.0343	2.88	74000	0.0281
0.0346	2.9	74500	0.0282
0.0357	2.92	75000	0.0282
0.0351	2.94	75500	0.0282
0.0355	2.95	76000	0.0282
0.0351	2.97	76500	0.0282
0.0359	2.99	77000	0.0282

Framework versions

Transformers 4.20.1
Pytorch 1.11.0
Datasets 2.1.0
Tokenizers 0.12.1

osbm/t5-turkish-to-english

t5-turkish-to-english

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

osbm/
t5-turkish-to-english