deteksi_jenis_tanaman_v3_tehfix_mobilenetv2
Model tahap 1 untuk mendeteksi jenis tanaman dari gambar daun:
Fokus V3
V3 dibuat untuk memperbaiki masalah V2, yaitu gambar Teh Google/real-world sering diprediksi sebagai Tomat.
Perbaikan:
- Dataset Teh ditambah dari Mendeley/Roboflow Tea Leaf Diseases 5180 images.
- Target internal per tanaman diturunkan ke 1500.
- Source kecil tidak dipaksa menjadi sama besar.
- Augmentasi offline berlebihan dihapus.
- Augmentasi ringan hanya dilakukan saat training.
- Tomato Multiple Sources dijadikan sumber utama Tomat.
- PlantVillage dibatasi.
- Manual Google/HP test disediakan.
Input
- RGB image
- Size: 224x224
- dtype: float32
- range: 0-255
Preprocessing Rescaling sudah ada di dalam model.
Jangan normalize input lagi saat inference.
Output
Softmax 3 kelas:
0. Padi
- Teh
- Tomat
Catatan
Model ini belum memiliki kelas Unknown. Untuk aplikasi produksi, sebaiknya ditambahkan V4 dengan kelas Unknown agar gambar selain Padi/Teh/Tomat tidak dipaksa masuk salah satu kelas.
