v2 — Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf (1.7B) fine-tuned for multi-dialect Arabic on the dialect-balanced dataset oddadmix/lahgtna-v3-small (seed 42, undiacritized). Trained off-machine on a larger GPU.

Open weights. Part of the v2 dialectal-ASR family.

Results (balanced test split ~2,600 clips, `clean_text` WER/CER)

	WER	CER
This model (v3)	0.478	0.182

Per-dialect accuracy (v3 balanced test, `clean_text`)

WER / CER on each dialect's 200 held-out clips, easiest to hardest. Gulf/Levantine transcribe best; Maghrebi (Tunisian/Algerian/Moroccan) is hardest — consistent across every model.

Dialect	WER	CER	n
Saudi/Gulf (`sa`)	0.253	0.072	200
Egyptian (`eg`)	0.322	0.115	200
Iraqi (`iq`)	0.340	0.101	200
Bahraini (`bh`)	0.424	0.165	200
Syrian (`sy`)	0.432	0.179	200
Yemeni (`ye`)	0.456	0.180	200
Palestinian (`ps`)	0.461	0.177	200
Sudanese (`sd`)	0.511	0.209	200
Lebanese (`lb`)	0.531	0.215	200
Libyan (`ly`)	0.553	0.220	200
Moroccan (`ma`)	0.556	0.187	200
Algerian (`dz`)	0.576	0.203	200
Tunisian (`tn`)	0.824	0.363	200
Overall	0.478	0.182	2600

v2 comparison — all models on the balanced dataset

Same dialect-balanced test split (~2,600 clips, oddadmix/lahgtna-v3-small), same clean_text scoring, seed 42.

Model	Params	WER	CER
whisper-large-v3-v2	1.54B	0.320	0.120
whisper-large-v3-turbo-v2	809M	0.332	0.125
whisper-medium-v2	769M	0.342	0.128
whisper-small-v2	244M	0.403	0.153
nemotron-3.5-asr-v2 (streaming)	638M	0.423	0.148
qwen3-asr-1.7b-v2	1.7B	0.478	0.182
cohere-transcribe-arabic-07-2026-dialectal-v2	2.07B	0.514	0.294
qwen3-asr-0.6b-v2	0.6B	0.551	0.215

whisper-large-v3-turbo-v2 is the best; Whisper fine-tunes furthest. nemotron is the streaming option. (v1 models were trained on the earlier augmentation-expanded set.)

Examples — fine-tuned output (one clip per dialect)

13 held-out test clips, one per dialect, transcribed by fine-tuned (v3) (this model). Text is clean_text-normalized (undiacritized), matching the WER scoring. Press play to listen.

Dialect	Reference	Fine-tuned
Egyptian (`eg`)	لا، في كافيه هنا كده جنب الدار، مع أحمد خطيبها، وزمانها جاي.	لا في كافي هنا كده جنب الدار، مع أحمد خطبها و زمانها جاي.
Lebanese (`lb`)	ما كون مأمنة حالي. ما أقدر اتحكم. امم. في عندي خوف، إيه.	ما كون مأمني حالي، ما قدرت اتحكم، في عندي خوف إيه.
Syrian (`sy`)	يعني إنت كان في عندك نظام فاقد الشرعية الدولية، دول ما كانت تعترف فيه. إقامة و دول	يعني أنت كان في عندك نظام ثاقد الشرعية الدولية الدول ما كانت تترد في إيه إقامة ودول
Palestinian (`ps`)	إ- إزميل أنس واستشهد والده.	إيه، زميل أنس، واستشهد والده.
Iraqi (`iq`)	اشتروا كونتينر او نگدر نگول كرفان حديد، واخذوه بمنطقة بعيدة جدا ودفنوه تحت الأرض. وبعد ما انتهوا من فعلا،	إيش ترى كونتينر أو نقدر نقول كرفان حديد وأخذه بمنطقة بعيدة جدا ودفنه تحت الأرض. وبعد ما انتهوا من فعل
Saudi/Gulf (`sa`)	ومن نسمع إشارتك، ترانا نازلين مستميتين، ما عندنا شي نخسره.	ومن نسمع إشارتك، ترى نازلين مستميتين، ما عندنا شي نخسره.
Bahraini (`bh`)	ولد وكل بنت، لأنه إذا يبون رب العالمين يسر لهم؟	ولد وكل بنت، لأنه إذا يبون رب العالمين يسر لها.
Yemeni (`ye`)	وهذا كان ال ال ال ال يعني تستطيع تعتبرها	وهذا كان ال ال ال ال يعني تستطيع تعتبرها
Libyan (`ly`)	هلبة والله يا بشرى ما ما يحضرنيش حاجة. في بلاد أو برا من البلاد؟	هلا والله بشرة ما ما يحضرنيش حاجة. شبلات أو برا من البلات.
Tunisian (`tn`)	ال الإحتجاجية ما همش م مستأنسين بالأماكن المقابلة اللي هي صالونات الحكم.	ال ال الاحتجاجية ما هم مش مستنسين بالأماكن المقابلة، اللي هي صالونات الحكم.
Algerian (`dz`)	دو عامين. بصح وكان يبياعني أنا ندي عشر سنين ونشوفو هو يخرج أليز في بلاليبرتي.	دعاء عاين. صح هو كان يبيعني، أنا ندي عشر سنين ونشوفه هو يخرج آلاز ب بلا لي بختي.
Moroccan (`ma`)	ضارت، و طردت، و كاع داك الشي اللي فيها من الجن. وسكنت فيها. و الحمد لله من بعد تزوجت بفرح، و أسامة تزوج بكوثر.	وطردوك قاعدكشي اللي فيها من الجن. وسكنت فيها، والحمد لله من بعد زوجت بفرح، وسام زوج بكاسر.
Sudanese (`sd`)	آاا همارات بينزلها في الفيس، أو بعد ال هنا أقوم أحضر الخطبة بتاعة طارق الهادي. يعني	آآ هم راضيين ينزلوا في الفيس أو بعد ال هنا يقوموا أحضر الخدمة بتاعت طارق الهادي. يعني