You can deploy this model and start earning money today!

mini1013/
master_cate_top_fd0

Name: master_cate_top_fd0
Availability: InStock

setfit

safetensors

roberta

sentence-transformers

text-classification

generated_from_setfit_trainer

Views

No views yet

SetFit with klue/roberta-base

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses klue/roberta-base as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: klue/roberta-base
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Number of Classes: 16 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
7.0	'오뚜기 프레스코 양송이크림스프 180g 04. 프레스코 베이컨감자스프 180g (#M)식품>냉동/간편조리식품>스프 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 죽/스프 > 스프' '[⭐11/16 The보장데이 / 리뷰포인트 500원(포토&영상)⭐] 폰타나 컵수프 8개 세트 / 분말 60g(20gx3봉) 스프 4. 머쉬룸 4개+어니언 4개_폰타나 머그컵 1P (#M)식품>냉동/간편조리식품>스프 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 죽/스프 > 스프' '매일유업 상하키친 크림스프 파스타 2박스 (총6개입) 콘크림스프 6개입 (#M)식품>냉동/간편조리식품>스프 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 죽/스프 > 스프'
15.0	'대신 치즈브레드 냉동 햄버거 100g pc방 매점 편의점 피씨방 업소용 간식 11.대신 불갈비벅 135g (#M)식품>냉동/간편조리식품>햄버거 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 햄버거' '한맥 마시따 숯불그릴벅 150g x 10개 / 냉동버거 / 햄버거 한맥 마시따 숯불그릴벅 150g x 10개 (#M)식품>냉동/간편조리식품>햄버거 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 햄버거' '대신 내가맛스타 120g 12.대신 치즈벅 140g (#M)식품>냉동/간편조리식품>햄버거 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 햄버거'
11.0	'퀴진 에어프라이어 크리스피 양념감자튀김 800g 1봉+1봉 외 3종 1. 퀴진 에어 크리스피 양념감자 800g_3. 퀴진 해쉬브라운 스틱 600g (#M)식품>냉동/간편조리식품>튀김류 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 튀김류' '[푸디버디] 숫자치킨너겟500g/미니까스 2종 480g 1+1 숫자치킨너겟 1게+미니돈까스 1개 숫자치킨너겟 1개+미니치킨까스 1개 (#M)식품>냉동/간편조리식품>튀김류 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 튀김류' '사조오양 팝콘치킨 1kg (#M)식품>냉동/간편조리식품>튀김류 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 튀김류'
14.0	'애슐리 크리스피 포테이토 핫도그 (8개입) 크리스피 소시지탱글 핫도그 (10개입) (#M)식품>냉동/간편조리식품>핫도그 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 핫도그' '고메 치즈크리스피핫도그 340g (#M)식품>냉동/간편조리식품>기타냉동/간편조리식품 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 핫도그' '올반 크런치 찰핫도그 80g 10봉 모짜렐라 체다치즈 인기 아이간식 찰핫도그 10봉+크런치 10봉 (#M)식품>냉동/간편조리식품>핫도그 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 핫도그'
13.0	'전원푸드락 미트볼 1kg (#M)식품>냉동/간편조리식품>함박/미트볼 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 함박/미트볼' '오뚜기 한입쏙쏙미트볼(렌지) 180G 입맛돋는매운갈비찜(렌지) 180G (#M)식품>냉동/간편조리식품>함박/미트볼 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 함박/미트볼' '쉐프의밥상 육즙가득 미트볼 2kg+두툼 함박스테이크 1kg 국내산 원료육 엄마밥상 (#M)식품>냉동/간편조리식품>함박/미트볼 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 함박/미트볼'
8.0	'부산어묵장돌이 순살볼어묵 1000g (#M)식품>냉동/간편조리식품>어묵 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 어묵' '부산어묵장돌이 야채맛사각어묵 900g (#M)식품>냉동/간편조리식품>어묵 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 어묵' '가덕도 부산 종합어묵 3kg 업소용 종합오뎅 대용량 (#M)식품>냉동/간편조리식품>어묵 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 어묵'
12.0	'애슐리 크런치즈엣지 트리플 치즈 피자 크런치즈엣지 올더미트 피자 1판 (#M)식품>냉동/간편조리식품>피자 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 피자' '노엣지피자 베이컨 파이브치즈 4개 (#M)식품>냉동/간편조리식품>피자 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 피자' 'G풀무원 피자 4종 5판 골라담기 (노엣지/시카고/크로엣지/골드크러스트) 20.골드크러스트 파이브치즈X5 (#M)식품>냉동/간편조리식품>기타냉동/간편조리식품 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 피자/핫도그/햄버거 > 피자'
4.0	'추억의 국민학교 떡볶이 5팩 /오리지널맛/쫄볶이 02.국떡 쫄볶이 5팩 (#M)식품>냉동/간편조리식품>떡볶이 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 떡볶이' '옥이네 떡볶이 쫄볶이 밀떡 밀키트 2팩+2팩 쫄볶이 매운맛 2팩_떡볶이 매니아맛 2팩 (#M)식품>냉동/간편조리식품>떡볶이 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 떡볶이' '당일생산 밀떡 1.5kg 2. 밀떡 1.5kg (중) (#M)식품>냉동/간편조리식품>떡볶이 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 떡볶이/튀김/어묵 > 떡볶이'
10.0	'오뚜기 3분카레 매운맛 200g 오뚜기 3분카레 매운맛 200g (#M)식품>냉동/간편조리식품>카레/짜장 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 카레/짜장' '티아시아키친 즉석카레 스파이시 비프 마살라 커리 170g 게살 푸팟퐁 커리 170g (#M)식품>냉동/간편조리식품>카레/짜장 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 카레/짜장' '티아시아커리 치킨 마크니 커리 170g/SPCRB-01 선택03.티아시아 비프 커리170g-SPCRC (#M)식품>냉동/간편조리식품>카레/짜장 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 카레/짜장'
2.0	'한끼통살 닭가슴살 10종 50개 골라담기 냉동 스팀 통닭가슴살 통살 데리야끼맛 (20개입)_통살 10종 혼합 세트 (30개입) (#M)식품>축산물>닭고기>닭가슴살 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 샐러드/닭가슴살 > 닭가슴살' '랭커 닭가슴살 1팩 골라담기 소세지 스테이크 스팀 수비드 훈제 냉동 닭가슴살 스테이크 갈릭 1팩 (#M)식품>축산물>닭고기>닭가슴살 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 샐러드/닭가슴살 > 닭가슴살' '아임닭 닭가슴살 75종 / 훈제 스팀 저염 소세지 스테이크 헬스 26_크리스피 닭가슴살 숯불갈비 (#M)식품>축산물>닭고기>닭가슴살 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 샐러드/닭가슴살 > 닭가슴살'
1.0	'바비바삭 현미 보리 귀리 포켓 누룽지 보리바비바삭 2봉 현미바비바삭 1봉 (#M)식품>냉동/간편조리식품>누룽지 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 도시락/밥류 > 누룽지' '누룽씬 국내산 현미 가마솥 수제누룽지 400g 1봉 유기농 가마솥누룽지 200g 1봉 (#M)식품>냉동/간편조리식품>누룽지 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 도시락/밥류 > 누룽지' '마운틴듀 355ml 1개 수제 누룽지_도시농부 수제 누룽지 1KG(25봉) (#M)식품>음료>청량/탄산음료>기타탄산음료 T200 > Naverstore > 식품 > 생수/음료 > 청량/탄산음료 > 기타탄산음료'
9.0	'쏘이마루 21종 콩불구이 채식 콩고기 비건푸드 9. 채식 햄버거패티 210g (#M)식품>냉동/간편조리식품>채식푸드 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 채식푸드' '쏘이마루 21종 콩불구이 채식 콩고기 비건푸드 8. 참좋은 너비안 300g (#M)식품>냉동/간편조리식품>채식푸드 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 채식푸드' '쏘이마루 21종 콩불구이 채식 콩고기 비건푸드 11. 쏘이 너비안볼 240g (#M)식품>냉동/간편조리식품>채식푸드 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 채식푸드'
3.0	'식스밀 닭가슴살 다이어트 식단 체중조절식 1종 외 단백질 벌크업 식단 냉동 간편 직장인 스테이크 도시락 연어 계란볶음밥 (#M)식품>냉동/간편조리식품>도시락 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 도시락/밥류 > 도시락' '[포켓샐러드] 라이스 도시락 미니컵밥 백김치멸치 간편식 외 22종 19.시즌3 계란곤약볶음밥&함박스테이크 (#M)식품>냉동/간편조리식품>도시락 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 도시락/밥류 > 도시락' '저당도시락 장조림 버터 계란밥 외 13종 한끼 관리식단 1주 2주 한달 건강한 직장인 간편식 곤약밥/반찬 단백질 식단 03_저당 산채비빔밥 200g (#M)식품>냉동/간편조리식품>도시락 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 도시락/밥류 > 도시락'
0.0	'목우촌 쉐프9단 통등심 꿔바로우 1kg (#M)식품>냉동/간편조리식품>기타냉동/간편조리식품 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 기타간편조리식품' '비비고 냉동 고등어구이 60G 5개+5개 (총 10개) 외 8종 고등어 60Gx5개+가자미 70Gx5개 (#M)식품>냉동/간편조리식품>기타냉동/간편조리식품 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 기타간편조리식품' '냉동야채 1kg 다진 야채 믹스 볶음밥재료 02.혼합4종 (#M)식품>냉동/간편조리식품>기타냉동/간편조리식품 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 기타간편조리식품'
5.0	'한성 이게조아F 540g 02. 크래미F2 1kg (#M)식품>냉동/간편조리식품>맛살/게살 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 맛살/게살' '오양/실속/맛살/kg/사조/식품/냉동/조리/게살 본품 (#M)식품>냉동/간편조리식품>맛살/게살 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 맛살/게살' '오양 실속 맛살 1kg 사조 식품 냉동 조리 게살 본품 (#M)식품>냉동/간편조리식품>맛살/게살 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 맛살/게살'
6.0	'싱싱한 닭가슴살 야채 샐러드 외 32종 100g 야채믹스 도시락 식단 배달 29_리코타치즈 샐러드 180g (#M)식품>냉동/간편조리식품>샐러드 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 샐러드/닭가슴살 > 샐러드' '[샐러드 정기배송] 1주/2주 5종을 배송 1일 2식 새벽배송 식단 1일1식(새벽배송)_1주_화요일 (#M)식품>냉동/간편조리식품>샐러드 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 샐러드/닭가슴살 > 샐러드' '샐러드 재료 다이어트 야채 유러피안 배달 배송 1kg 모듬쌈 1kg (#M)식품>냉동/간편조리식품>샐러드 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 샐러드/닭가슴살 > 샐러드'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.9987

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

python

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_top_fd0")
# Run inference
preds = model("(10+1) 다즐샵 식단 도시락 15종 골라담기 11_다섯가지나물밥+참스테이크 (#M)식품>냉동/간편조리식품>도시락 T200 > Naverstore > 식품 > 간편조리식품 > 도시락/밥류 > 도시락")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	12	21.1790	41

Label	Training Sample Count
0.0	50
1.0	50
2.0	50
3.0	50
4.0	50
5.0	50
6.0	50
7.0	50
8.0	50
9.0	32
10.0	50
11.0	50
12.0	50
13.0	50
14.0	50
15.0	50

Training Hyperparameters

batch_size: (128, 128)
num_epochs: (20, 20)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
num_iterations: 50
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
l2_weight: 0.01
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0033	1	0.4947	-
0.1634	50	0.4776	-
0.3268	100	0.286	-
0.4902	150	0.1239	-
0.6536	200	0.0278	-
0.8170	250	0.0062	-
0.9804	300	0.0015	-
1.1438	350	0.0008	-
1.3072	400	0.0004	-
1.4706	450	0.0002	-
1.6340	500	0.0002	-
1.7974	550	0.0002	-
1.9608	600	0.0001	-
2.1242	650	0.0001	-
2.2876	700	0.0001	-
2.4510	750	0.0001	-
2.6144	800	0.0001	-
2.7778	850	0.0001	-
2.9412	900	0.0001	-
3.1046	950	0.0	-
3.2680	1000	0.0	-
3.4314	1050	0.0	-
3.5948	1100	0.0	-
3.7582	1150	0.0	-
3.9216	1200	0.0	-
4.0850	1250	0.0	-
4.2484	1300	0.0	-
4.4118	1350	0.0	-
4.5752	1400	0.0	-
4.7386	1450	0.0	-
4.9020	1500	0.0	-
5.0654	1550	0.0	-
5.2288	1600	0.0	-
5.3922	1650	0.0	-
5.5556	1700	0.0	-
5.7190	1750	0.0	-
5.8824	1800	0.0	-
6.0458	1850	0.0	-
6.2092	1900	0.0	-
6.3725	1950	0.0	-
6.5359	2000	0.0	-
6.6993	2050	0.0	-
6.8627	2100	0.0	-
7.0261	2150	0.0	-
7.1895	2200	0.0	-
7.3529	2250	0.0	-
7.5163	2300	0.0	-
7.6797	2350	0.0	-
7.8431	2400	0.0	-
8.0065	2450	0.0	-
8.1699	2500	0.0	-
8.3333	2550	0.0	-
8.4967	2600	0.0	-
8.6601	2650	0.0	-
8.8235	2700	0.0	-
8.9869	2750	0.0	-
9.1503	2800	0.0	-
9.3137	2850	0.0	-
9.4771	2900	0.0	-
9.6405	2950	0.0	-
9.8039	3000	0.0	-
9.9673	3050	0.0	-
10.1307	3100	0.0	-
10.2941	3150	0.0	-
10.4575	3200	0.0	-
10.6209	3250	0.0	-
10.7843	3300	0.0	-
10.9477	3350	0.0	-
11.1111	3400	0.0	-
11.2745	3450	0.0	-
11.4379	3500	0.0	-
11.6013	3550	0.0	-
11.7647	3600	0.0	-
11.9281	3650	0.0	-
12.0915	3700	0.0	-
12.2549	3750	0.0	-
12.4183	3800	0.0	-
12.5817	3850	0.0	-
12.7451	3900	0.0	-
12.9085	3950	0.0	-
13.0719	4000	0.0	-
13.2353	4050	0.0	-
13.3987	4100	0.0	-
13.5621	4150	0.0	-
13.7255	4200	0.0	-
13.8889	4250	0.0	-
14.0523	4300	0.0	-
14.2157	4350	0.0	-
14.3791	4400	0.0	-
14.5425	4450	0.0001	-
14.7059	4500	0.0001	-
14.8693	4550	0.0	-
15.0327	4600	0.0	-
15.1961	4650	0.0	-
15.3595	4700	0.0	-
15.5229	4750	0.0	-
15.6863	4800	0.0001	-
15.8497	4850	0.0	-
16.0131	4900	0.0	-
16.1765	4950	0.0	-
16.3399	5000	0.0	-
16.5033	5050	0.0	-
16.6667	5100	0.0	-
16.8301	5150	0.0	-
16.9935	5200	0.0	-
17.1569	5250	0.0	-
17.3203	5300	0.0	-
17.4837	5350	0.0	-
17.6471	5400	0.0	-
17.8105	5450	0.0	-
17.9739	5500	0.0	-
18.1373	5550	0.0	-
18.3007	5600	0.0	-
18.4641	5650	0.0	-
18.6275	5700	0.0	-
18.7908	5750	0.0	-
18.9542	5800	0.0	-
19.1176	5850	0.0	-
19.2810	5900	0.0	-
19.4444	5950	0.0	-
19.6078	6000	0.0	-
19.7712	6050	0.0	-
19.9346	6100	0.0	-

Framework Versions

Python: 3.10.12
SetFit: 1.1.0
Sentence Transformers: 3.3.1
Transformers: 4.44.2
PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
Datasets: 3.2.0
Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

bibtex

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}