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mini1013/
master_cate_bt_top5_test

Name: master_cate_bt_top5_test
Availability: InStock

setfit

safetensors

roberta

sentence-transformers

text-classification

generated_from_setfit_trainer

2209.11055

mini1013/master_domain

finetune

model-index

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SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: mini1013/master_domain
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Number of Classes: 7 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
6	'글램 업 메이크업 픽서 100ml 글램 업 메이크업 하이라이터 7g LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머' '달바 블랑 드 런웨이 올데이 세럼 메이크업 픽서 80ml × 1개 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 하이라이터 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 하이라이터' '메이블린 마스터 픽서 메이크업 리무버 펜 3ml ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징워터 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징워터'
2	'데이지크 프로 컨실러 팔레트 9g 01 커버 (#M)위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > BB크림 위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > BB크림' '블레미쉬커버 퍼프 7매입 세트 (#M)뷰티>화장품/향수>미용소품>퍼프/스폰지/브러쉬 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 미용소품 > 퍼프/스폰지/브러쉬' '동성제약 메디커버 DHA 펜 10퍼센트(보통 피부색) (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>메이크업베이스 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 메이크업베이스'
5	'헤라 하이드레이팅 래디언스 프라이머 35ml (#M)11st>남성화장품>남성크림>남성크림 11st > 뷰티 > 남성화장품 > 남성크림 > 남성크림' '맥 라이트풀 C+ 코랄 그라스 틴티드 프라이머 (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>프라이머 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 프라이머' '코드글로컬러 엠.하이드로 프라이머 기획 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우'
0	'스웨거 페이스 터미네이터 올인원 비비 크림 SPF 50+ PA+++ 스웨거 페이스 터미네이터 × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성메이크업>베이스메이크업 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성메이크업 > 베이스메이크업' '인셀덤 원빈화장품 엑티브크림EX 외 전제품 선택 데일리 아쿠아 비비크림30g (#M)홈>화장품/미용>스킨케어>화장품세트 Naverstore > 화장품/미용 > 스킨케어 > 화장품세트' 'AHC 프리미엄 인텐스 컨튜어밤 10ml 2개 MinSellAmount (#M)스마일배송 홈>뷰티>메이크업/선케어>베이스메이크업 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > BB크림/톤업크림'
4	'[SSG-단독]블랙쿠션 리뉴얼 리필 듀오 17N1_17C1 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 파운데이션;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션파운데이션;신세계백화점/메이크업/베이스메이크업/쿠션파운데이션;(#M)SSG.COM/메이크업/베이스메이크업/쿠션파운데이션 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업' '라네즈 맨즈 그루밍 네오 쿠션 매트 SPF42 PA++ 15g (옵션)+남성크림스킨 25ml 4개 증정 23C 쿨 샌드 (#M)화장품/향수>베이스메이크업>파운데이션 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > 파운데이션' '아이오페 에어쿠션 스킨핏 톤업 15g x 2 단일상품 (#M)화장품/향수>베이스메이크업>파운데이션 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > 파운데이션'
1	'[특별] 톤업 프라이머 쿠션 세트 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 프라이머 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 프라이머' '[한스킨] 핑크물밤(톤업팩트) 2개 세트 본품*2_[B0008449] (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>파운데이션 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션' '[2특별] NEW 래디언트 파운데이션 세트(+컨실러 정품+키트 2종) 110 알라바스터 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 메이크업 > 파운데이션 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파운데이션'
3	'[본사직영] 래디언스 팩트 SPF27/PA++ (바닐라) 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너;위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업;위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업 > 립글로즈;위메프 > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록 > 선크림/선블록;위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업;(#M)위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 쿠션팩트 위메프 > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록' '[AK PLAZA][DIOR] 캡춰 토탈 퍼펙션 앤 유쓰 래디언스 루스 파우더 단일상품 (#M)홈>화장품/미용>향수>향수세트 Naverstore > 화장품/미용 > 향수 > 향수세트' '설화수 NEW 진설파우더팩트 리필 23N1 (#M)화장품/향수>스킨케어>에센스/세럼 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 에센스/세럼'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.6730

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

python

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top5_test")
# Run inference
preds = model("헤라 메이크업픽서 110ml × 4개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>베이스 메이크업>메이크업픽서 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 메이크업픽서")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	12	24.3657	87

Label	Training Sample Count
0	50
1	50
2	50
3	50
4	50
5	50
6	50

Training Hyperparameters

batch_size: (64, 64)
num_epochs: (30, 30)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
num_iterations: 100
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
l2_weight: 0.01
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0018	1	0.4623	-
0.0914	50	0.4618	-
0.1828	100	0.4384	-
0.2742	150	0.4275	-
0.3656	200	0.3889	-
0.4570	250	0.3422	-
0.5484	300	0.3055	-
0.6399	350	0.2795	-
0.7313	400	0.2616	-
0.8227	450	0.252	-
0.9141	500	0.2394	-
1.0055	550	0.2274	-
1.0969	600	0.2154	-
1.1883	650	0.2031	-
1.2797	700	0.197	-
1.3711	750	0.1768	-
1.4625	800	0.1752	-
1.5539	850	0.1631	-
1.6453	900	0.1513	-
1.7367	950	0.1368	-
1.8282	1000	0.1354	-
1.9196	1050	0.1235	-
2.0110	1100	0.1113	-
2.1024	1150	0.1015	-
2.1938	1200	0.084	-
2.2852	1250	0.0598	-
2.3766	1300	0.0472	-
2.4680	1350	0.0382	-
2.5594	1400	0.032	-
2.6508	1450	0.0212	-
2.7422	1500	0.0082	-
2.8336	1550	0.0046	-
2.9250	1600	0.0025	-
3.0165	1650	0.0014	-
3.1079	1700	0.0007	-
3.1993	1750	0.0003	-
3.2907	1800	0.0002	-
3.3821	1850	0.0008	-
3.4735	1900	0.0011	-
3.5649	1950	0.0011	-
3.6563	2000	0.0003	-
3.7477	2050	0.0001	-
3.8391	2100	0.0001	-
3.9305	2150	0.0001	-
4.0219	2200	0.0002	-
4.1133	2250	0.0001	-
4.2048	2300	0.0001	-
4.2962	2350	0.0002	-
4.3876	2400	0.0001	-
4.4790	2450	0.0	-
4.5704	2500	0.0002	-
4.6618	2550	0.0001	-
4.7532	2600	0.0	-
4.8446	2650	0.0	-
4.9360	2700	0.0028	-
5.0274	2750	0.0031	-
5.1188	2800	0.0023	-
5.2102	2850	0.0002	-
5.3016	2900	0.0002	-
5.3931	2950	0.0001	-
5.4845	3000	0.0	-
5.5759	3050	0.0001	-
5.6673	3100	0.0002	-
5.7587	3150	0.0001	-
5.8501	3200	0.0	-
5.9415	3250	0.0001	-
6.0329	3300	0.0002	-
6.1243	3350	0.0	-
6.2157	3400	0.0001	-
6.3071	3450	0.0003	-
6.3985	3500	0.0009	-
6.4899	3550	0.0009	-
6.5814	3600	0.0009	-
6.6728	3650	0.0003	-
6.7642	3700	0.0002	-
6.8556	3750	0.0	-
6.9470	3800	0.0	-
7.0384	3850	0.0	-
7.1298	3900	0.0	-
7.2212	3950	0.0	-
7.3126	4000	0.0	-
7.4040	4050	0.0	-
7.4954	4100	0.0	-
7.5868	4150	0.0	-
7.6782	4200	0.0	-
7.7697	4250	0.0003	-
7.8611	4300	0.0	-
7.9525	4350	0.0	-
8.0439	4400	0.0	-
8.1353	4450	0.0	-
8.2267	4500	0.0	-
8.3181	4550	0.0	-
8.4095	4600	0.0	-
8.5009	4650	0.0	-
8.5923	4700	0.0	-
8.6837	4750	0.0	-
8.7751	4800	0.0	-
8.8665	4850	0.0	-
8.9580	4900	0.0	-
9.0494	4950	0.0	-
9.1408	5000	0.0	-
9.2322	5050	0.0	-
9.3236	5100	0.0	-
9.4150	5150	0.0	-
9.5064	5200	0.0	-
9.5978	5250	0.0	-
9.6892	5300	0.0	-
9.7806	5350	0.0	-
9.8720	5400	0.0	-
9.9634	5450	0.0	-
10.0548	5500	0.0	-
10.1463	5550	0.0011	-
10.2377	5600	0.0066	-
10.3291	5650	0.0048	-
10.4205	5700	0.0088	-
10.5119	5750	0.0071	-
10.6033	5800	0.0054	-
10.6947	5850	0.0029	-
10.7861	5900	0.0028	-
10.8775	5950	0.0014	-
10.9689	6000	0.0008	-
11.0603	6050	0.0001	-
11.1517	6100	0.0001	-
11.2431	6150	0.0	-
11.3346	6200	0.0	-
11.4260	6250	0.0	-
11.5174	6300	0.0	-
11.6088	6350	0.0	-
11.7002	6400	0.0007	-
11.7916	6450	0.0	-
11.8830	6500	0.0002	-
11.9744	6550	0.0	-
12.0658	6600	0.0	-
12.1572	6650	0.0	-
12.2486	6700	0.0	-
12.3400	6750	0.0	-
12.4314	6800	0.0	-
12.5229	6850	0.0	-
12.6143	6900	0.0	-
12.7057	6950	0.0	-
12.7971	7000	0.0	-
12.8885	7050	0.0	-
12.9799	7100	0.0	-
13.0713	7150	0.0	-
13.1627	7200	0.0	-
13.2541	7250	0.0	-
13.3455	7300	0.0	-
13.4369	7350	0.0	-
13.5283	7400	0.0	-
13.6197	7450	0.0	-
13.7112	7500	0.0	-
13.8026	7550	0.0	-
13.8940	7600	0.0	-
13.9854	7650	0.0	-
14.0768	7700	0.0	-
14.1682	7750	0.0024	-
14.2596	7800	0.0026	-
14.3510	7850	0.0039	-
14.4424	7900	0.0022	-
14.5338	7950	0.0008	-
14.6252	8000	0.0002	-
14.7166	8050	0.0003	-
14.8080	8100	0.0	-
14.8995	8150	0.0	-
14.9909	8200	0.0	-
15.0823	8250	0.0	-
15.1737	8300	0.0	-
15.2651	8350	0.0	-
15.3565	8400	0.0	-
15.4479	8450	0.0	-
15.5393	8500	0.0	-
15.6307	8550	0.0	-
15.7221	8600	0.0	-
15.8135	8650	0.0	-
15.9049	8700	0.0	-
15.9963	8750	0.0	-
16.0878	8800	0.0	-
16.1792	8850	0.0	-
16.2706	8900	0.0	-
16.3620	8950	0.0	-
16.4534	9000	0.0	-
16.5448	9050	0.0	-
16.6362	9100	0.0	-
16.7276	9150	0.0	-
16.8190	9200	0.0	-
16.9104	9250	0.0	-
17.0018	9300	0.0	-
17.0932	9350	0.0	-
17.1846	9400	0.0	-
17.2761	9450	0.0	-
17.3675	9500	0.0	-
17.4589	9550	0.0	-
17.5503	9600	0.0	-
17.6417	9650	0.0	-
17.7331	9700	0.0	-
17.8245	9750	0.0	-
17.9159	9800	0.0	-
18.0073	9850	0.0	-
18.0987	9900	0.0	-
18.1901	9950	0.0	-
18.2815	10000	0.0	-
18.3729	10050	0.0	-
18.4644	10100	0.0	-
18.5558	10150	0.0	-
18.6472	10200	0.0	-
18.7386	10250	0.0	-
18.8300	10300	0.0	-
18.9214	10350	0.0	-
19.0128	10400	0.0	-
19.1042	10450	0.0	-
19.1956	10500	0.0	-
19.2870	10550	0.0	-
19.3784	10600	0.0	-
19.4698	10650	0.0	-
19.5612	10700	0.0	-
19.6527	10750	0.0	-
19.7441	10800	0.0	-
19.8355	10850	0.0	-
19.9269	10900	0.0	-
20.0183	10950	0.0	-
20.1097	11000	0.0	-
20.2011	11050	0.0	-
20.2925	11100	0.0	-
20.3839	11150	0.0	-
20.4753	11200	0.0	-
20.5667	11250	0.0	-
20.6581	11300	0.0	-
20.7495	11350	0.0	-
20.8410	11400	0.0	-
20.9324	11450	0.0	-
21.0238	11500	0.0	-
21.1152	11550	0.0	-
21.2066	11600	0.0	-
21.2980	11650	0.0	-
21.3894	11700	0.0	-
21.4808	11750	0.0	-
21.5722	11800	0.0	-
21.6636	11850	0.0	-
21.7550	11900	0.0	-
21.8464	11950	0.0	-
21.9378	12000	0.0	-
22.0293	12050	0.0	-
22.1207	12100	0.0	-
22.2121	12150	0.0	-
22.3035	12200	0.0	-
22.3949	12250	0.0	-
22.4863	12300	0.0	-
22.5777	12350	0.0	-
22.6691	12400	0.0	-
22.7605	12450	0.0	-
22.8519	12500	0.0	-
22.9433	12550	0.0	-
23.0347	12600	0.0	-
23.1261	12650	0.0	-
23.2176	12700	0.0	-
23.3090	12750	0.0	-
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Citation

BibTeX

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