Este es un modelo de lenguaje entrenado específicamente para jugar ajedrez usando notación algebraica estándar.
1from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
2
3tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tu-usuario/tiny-gpt2-finetuned-ajem")
4model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("tu-usuario/tiny-gpt2-finetuned-ajem")
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6# Generar siguiente movimiento
7input_text = "1.e4 e5 2.Nf3"
8inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
9outputs = model.generate(inputs, max_length=50, do_sample=True)
10next_move = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
Modelo entrenado en partidas de ajedrez usando PyTorch con arquitectura Transformer personalizada.
