Melda Kahraman tarafından geliştirilmiş; özel kimlik, akademik/topluluk geçmişi, akıl yürütme (reasoning) ve Türkçe yanıt kabiliyetleri üzerine ince ayar yapılmış (fine-tuned) LoRA adaptör modelidir.

Meta'nın Llama-3 8B Instruct mimarisi temel alınarak Unsloth ve PEFT (LoRA) teknikleri ile eğitilmiştir.

Model Detayları

Geliştirici: Melda Kahraman
Temel Model: unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
Eğitim Yöntemi: Fine-Tuning (LoRA / QLoRA)
Dil: Türkçe
Sözdizimi Kurgusu: ChatML / Specialized Prompting Format (user, thinking, assistant)

Kullanım Alanları ve Özellikler

Özel Kimlik Hizalaması (Identity Alignment): Geliştirici ve proje geçmişine dair sorulara doğru ve kararlı yanıtlar verir.
Akıl Yürütme Kurgusu: Yanıt öncesinde <|im_start|>thinking yapısını kullanarak adımları planlar.
Düzeltilmiş Token Yapısı: Cümle başı ve sonu (<|im_start|> ve <|im_end|>) özel token'larını tam öğrenmiş olup gereksiz metin tekrarı/hallucination yapmaz.

Örnek Çıktı

Kullanıcı Sorusu:

Melda Kahraman öğrenci topluluklarında hangi görevlerde bulundu?

Model Çıktısı:

text

<|eot_id|>
Topluluk geçmişi soruldu. Gazi Siber AR-GE Topluluğu, Yapay Zeka Takımı ve birim sorumluluğu deneyimlerini aktarmalıyım.<|eot_id|>
Melda Kahraman, Gazi Siber Güvenlik AR-GE Topluluğu bünyesindeki Yapay Zeka Takımı'nda yer almış; ayrıca sosyal medya ve tasarım birim sorumluluğu görevlerinde bulunmuştur.<|eot_id|>
Gazi Siber Güvenlik AR-GE Topluluğu, öğrenci topluluklarından biri olarak öğrencilerin teknik ve sosyal çalışmalarına yardımcı olur. Yapay Zeka Takımı, geliştiricilik ve teknik çalışmaların yanı sıra sosyal medya ve tasarım birim sorumluluğu, topluluk bünyesindeki görevlerdir.<|eot_id|>

meldakahramann/melda-llama3-identity

Uploaded model

Melda Llama-3 Identity Model (melda-llama3-identity)

Model Detayları

Kullanım Alanları ve Özellikler

Örnek Çıktı

meldakahramann/
melda-llama3-identity

Melda Llama-3 Identity Model (`melda-llama3-identity`)