You can deploy this model and start earning money today!

mektup-mia/
Mia-LLM

Name: Mia-LLM
Availability: InStock

Views

No views yet

███╗   ███╗ ██╗ █████╗
████╗ ████║ ██║██╔══██╗
██╔████╔██║ ██║███████║
██║╚██╔╝██║ ██║██╔══██║
██║ ╚═╝ ██║ ██║██║  ██║
╚═╝     ╚═╝ ╚═╝╚═╝  ╚═╝

Mia LLM

Mektup'un Zihni — 100+ Dilde Düşünen, Anlayan ve Hareket Eden Asistan

🧠 Mia LLM Nedir?

Mia LLM, Mektup mesajlaşma uygulamasının AI asistan motorudur. Kullanıcıların Mia ile doğal dilde konuşmasını, uygulama özelliklerini yönlendirmesini ve bağlamsal yardım almasını sağlar.

Bu repo, Alibaba Cloud'un Qwen3-8B-Instruct model ağırlıklarını Apache 2.0 lisansı çerçevesinde barındırmaktadır.

✅ Mia LLM'nin Bu Gereksinimleri Karşılama Durumu

Gereksinim	Qwen3-8B	Durum
Çok dilli (100+ dil)	✅ Türkçe, Arapça dahil 100+ dil	✅
Tool calling / Function calling	✅ Yerel destek, MCP uyumlu	✅
Hibrit düşünme modu	✅ Thinking / Non-thinking	✅
Ticari lisans	✅ Apache 2.0	✅
Düşük gecikme	✅ 8B = sunucu GPU'da ms düzeyinde	✅
Bağlam penceresi	✅ 32K token (varsayılan)	✅
Mia ekosistemi uyumu	✅ Qwen3 ailesi (Mia TTS ile aynı omurga)	✅
Güvenli çıktı	✅ RLHF & güvenlik hizalaması	✅

🔗 Tam Mia Ekosistemi

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       Mektup AI Katmanı                        │
├──────────────┬──────────────┬──────────────┬───────────────────┤
│  Mia STT     │ Mia Translate│   Mia TTS    │    Mia LLM        │
│              │              │              │                   │
│  Ses→Metin   │ Metin→Metin  │  Metin→Ses   │  Sohbet & Asistan │
│              │              │              │                   │
│  Apache 2.0  │ Apache 2.0   │ Apache 2.0   │  Apache 2.0  ✓    │
└──────────────┴──────────────┴──────────────┴───────────────────┘

Ekosistem lisans özeti — 4 modelin tamamı Apache 2.0.

✨ Öne Çıkan Özellikler

Özellik	Detay
🌐 Dil Kapsamı	100+ dil, Türkçe ve Arapça dahil güçlü performans
⚡ Hibrit Düşünme	Basit sorularda hızlı, karmaşık sorularda derin akıl yürütme
🔧 Tool Calling	MCP ve fonksiyon çağrısı ile uygulama entegrasyonu
📏 Bağlam Penceresi	32K token — uzun sohbet geçmişi takibi
🏗️ Mimari	Dense Transformer (8 milyar parametre)
⚖️ Lisans	Apache 2.0 — ticari kullanım serbest
🔗 Ekosistem	Mia TTS ile aynı Qwen3 ailesi

🗣️ Desteklenen Kullanım Senaryoları

Uygulama İçi Asistan (Gelecek Sürüm — Mia Web ile)

Kullanıcı Mia'ya doğrudan soru sorabilir, mesaj taslakları oluşturulabilir, iletişim önerileri alınabilir.

Akıllı Bildirim Özeti (Gelecek Sürüm)

Okunmamış mesajların özetlenmesi, grup sohbetlerinde önemli içeriklerin ön plana çıkarılması.

Çeviri Tercihi Yönetimi (Gelecek Sürüm)

Kullanıcının dil tercihlerini anlayarak Mia Translate ayarlarını otomatik yapılandırma.

Profil Kartı Oluşturma (Gelecek Sürüm)

Kullanıcı için kişiselleştirilmiş profil içerikleri ve tanıtım metinleri üretme.

⚙️ Teknik Mimari

Mia LLM, Qwen3 serisinin 8B parametreli instruct modelini kullanır:

Mimari: Dense Transformer (Decoder-only)
Parametre Sayısı: 8 milyar
Eğitim Verisi: ~36 trilyon token, 119 dil
Bağlam Penceresi: 32.768 token (varsayılan), 131.072 YaRN ile
Düşünme Modu: /think ve /no_think etiketleri ile kontrol edilebilir
Tool Calling: OpenAI uyumlu fonksiyon çağrısı formatı
VRAM: ~16 GB (FP16), ~5 GB (INT4 quantized)

📋 Lisans ve Atıf

Bu model, Apache 2.0 lisansı altında dağıtılmaktadır.

Model ağırlıkları Alibaba Cloud Qwen ekibinin Qwen/Qwen3-8B-Instruct reposuna aittir. Mektup ekibi olarak bu açık kaynak çalışması için Qwen ekibine teşekkür ederiz.

Akademik atıf için lütfen orijinal teknik raporu kullanınız:

Qwen Team. (2025). Qwen3 Technical Report. arXiv:2505.09388

⚠️ Kullanım Kısıtlamaları

🚫 Yanıltıcı, zararlı veya uygunsuz içerik üretimi
🚫 Kullanıcı gizliliğini ihlal eden veri işleme
🚫 Yasadışı veya etik dışı faaliyetler
🚫 Üçüncü tarafları manipüle etmeye yönelik içerik

Mektup, bu modeli yalnızca kullanıcı yararına yönelik, şeffaf ve onaylı yardımcı asistan işlevleri için kullanmaktadır.

🔗 Bağlantılar


📱 Mektup Uygulaması	mektup.app
👂 Mia STT	mektup-mia/Mia-STT
🌐 Mia Translate	mektup-mia/Mia-Translate
🔊 Mia TTS	mektup-mia/Mia-TTS
🤗 Temel Model	Qwen/Qwen3-8B-Instruct
📄 Araştırma Makalesi	arXiv:2505.09388
💻 Qwen3 GitHub	QwenLM/Qwen3

Mia LLM, Mektup'un akıllı asistan deneyimini güçlendirmek amacıyla derlenmiştir.
Dil sınırlarını ortadan kaldırmak için — herkes kendi dilinde düşünsün.

mektup-mia/Mia-LLM · Apache 2.0 · Qwen/Qwen3-8B-Instruct üzerine inşa edilmiştir