Views
No views yet
| tệp | epoch | img | val F1 | dùng ở đâu |
|---|---|---|---|---|
detector_r34.PROD_e38_img1024.best.pt | 38 | 1024 | 0,8436 | 🟢 BẢN ĐANG CHẠY SẢN XUẤT trong GanNhanOCR |
detector_r34.best.pt | 41 | 1280 | 0,8298 | bản huấn luyện khác — KHÔNG phải bản sản xuất |
detector_r34.pt | — | — | — | last checkpoint của lần huấn luyện đó |
detector.best.pt, detector.pt | — | — | — | thế hệ cũ hơn (kiến trúc khác) |
detector_r34.best.pt ở đây và bản sản xuất có cùng tên, cùng kích thước 86.496.787 byte,
nhưng là HAI MÔ HÌNH KHÁC NHAU — đối chiếu 259/259 tensor đều khác.train_crop/infer_centernet.py lấy độ phân giải suy luận từ chính checkpoint
(self.img = d.get('img', img)), nên thay nhầm sẽ letterbox ở 1280 thay vì 1024 và cho ra hộp
khác — mà không báo lỗi gì.1import torch
2d = torch.load("detector_r34.PROD_e38_img1024.best.pt", map_location="cpu", weights_only=False)
3assert d["epoch"] == 38 and d["img"] == 1024
4print(d["val"]) # {'F1': 0.8436, 'P': 0.7679, 'R': 0.936, ...}2c119689debfff01a81fee6bf198181c47fe8ab3ccb1eeaa6b576539dd344694