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mayerga/
sd-1.4-ilustraciones-antiguas

Name: sd-1.4-ilustraciones-antiguas
Availability: InStock

diffusers

safetensors

text-to-image

gigant/oldbookillustrations

CompVis/stable-diffusion-v1-4

finetune

creativeml-openrail-m

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Modelo: sd-1.4-ilustraciones-antiguas

Descripción del Modelo

Este modelo es una versión fine-tuneada de CompVis/stable-diffusion-v1-4. Ha sido entrenado para generar imágenes que simulan el estilo visual de ilustraciones de libros antiguos.

El proyecto se ha desarrollado como parte de la entrega final del Módulo Modelos de Generación de Imagen.

Detalles del Entrenamiento

Modelo base: CompVis/stable-diffusion-v1-4
Dataset utilizado: gigant/oldbookillustrations
Columnas de entrenamiento: Para el proceso de fine-tuning se utilizaron específicamente la columna 1600px (que contiene la imagen) y la columna info_alt (que contiene la descripción de la imagen) del dataset mencionado.
Hardware: Entrenamiento realizado en CPU local.
Hiperparámetros (Ajustar si usaste otros): Entrenado durante 2 epochs con un batch size de 6.

Uso Previsto

El objetivo principal de este modelo es fines académicos y de experimentación práctica con la librería diffusers y la plataforma Hugging Face. Permite observar cómo el fine-tuning altera los pesos originales de Stable Diffusion para adaptar su estilo de generación hacia ilustraciones clásicas o litografías de libros antiguos.

Cómo usar el modelo

Puedes cargar este modelo directamente utilizando la librería diffusers:

python

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "mayerga/sd-1.4-ilustraciones-antiguas"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
# pipe = pipe.to("cuda") # Descomentar si dispones de GPU

prompt = "A drawing of a magical castle with a princess and a dragon"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("castillo_antiguo.png")