Mangaba Image é a curadoria da Mangaba AI sobre o DiffusionGemma 26B-A4B, o modelo de difusão da família Gemma que combina raciocínio textual com geração de imagem de alta fidelidade. Este card reúne instruções de uso, boas práticas de prompt em português e recomendações de deploy para times brasileiros.


Modelo base	`google/diffusiongemma-26B-A4B-it`
Tarefa	Texto → Imagem
Arquitetura	DiffusionGemma (MoE, 26B / 4B ativos)
Licença	Apache 2.0
Idiomas de prompt	Português 🇧🇷 e Inglês

🚀 Uso rápido

python

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "google/diffusiongemma-26B-A4B-it",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
).to("cuda")

prompt = "Uma mangaba madura sobre uma mesa de madeira rústica, luz natural, fotorrealista, 4k"
image = pipe(prompt, num_inference_steps=28, guidance_scale=4.5).images[0]
image.save("mangaba.png")

💡 Para hardware modesto, prefira as versões quantizadas em GGUF (ex.: unsloth/diffusiongemma-26B-A4B-it-GGUF).

🎯 Dicas de prompt (PT-BR)

Descreva o sujeito + estilo + iluminação + qualidade: "retrato de uma agricultora nordestina, estilo editorial, luz dourada do fim de tarde, alta nitidez".
Use negativos para limpar artefatos: borrado, distorcido, texto, marca d'água.
guidance_scale entre 3.5–6.0 equilibra fidelidade ao prompt e naturalidade.
24–32 passos costumam bastar para resultados finais.

⚖️ Uso responsável

Modelo destinado a fins criativos e empresariais legítimos. Não gere conteúdo ilegal, enganoso ou que viole direitos de terceiros. Os termos da licença Apache 2.0 do modelo base e as políticas de uso da Google/Gemma se aplicam.

Curadoria Mangaba AI · junho/2026 · Feito no Nordeste 🌵

mangaba-ai/Mangaba-Image-DiffusionGemma

🥭 Mangaba Image · DiffusionGemma

✨ Sobre

🚀 Uso rápido

🎯 Dicas de prompt (PT-BR)

⚖️ Uso responsável

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Mangaba-Image-DiffusionGemma