Микросервис на базе NLP-модели для оценки уровня токсичности и позитивности текста в реальном времени.

Этот сервис использует дообученную модель архитектуры BERT (cointegrated/rubert-tiny2) для решения задачи регрессии. Модель анализирует контекст предложения и возвращает числовое значение, отражающее его эмоциональный заряд. Эта модель работает как «термометр тональности», определяя уровень токсичности или позитива по непрерывной шкале от $-5.0$ до $+5.0$.

Легкость: Основана на rubert-tiny2, весит всего 120 МБ и потребляет минимум RAM.