Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
3.5402	0.6	1000	3.3380	1.0
2.2307	1.2	2000	1.8396	0.8959
1.0275	1.79	3000	1.5920	0.6564
0.7496	2.39	4000	1.6012	0.5640
0.6224	2.99	5000	1.3718	0.4902
0.5017	3.59	6000	1.8025	0.4902
0.4519	4.19	7000	1.4430	0.4017
0.4049	4.78	8000	1.6817	0.3748
0.3936	5.38	9000	1.5499	0.4069
0.384	5.98	10000	1.3839	0.3488
0.3331	6.58	11000	1.4815	0.3614
0.3168	7.18	12000	1.6359	0.3636
0.3262	7.78	13000	1.4287	0.3540
0.2877	8.37	14000	1.3445	0.3132
0.2684	8.97	15000	1.2778	0.2911
0.2306	9.57	16000	1.5658	0.3033
0.2215	10.17	17000	1.6831	0.2959
0.2381	10.77	18000	1.4930	0.2798
0.2237	11.36	19000	1.4210	0.2985
0.2227	11.96	20000	1.5231	0.2950
0.1965	12.56	21000	1.5101	0.2777
0.187	13.16	22000	1.6570	0.2998
0.1974	13.76	23000	1.4534	0.2772
0.1816	14.35	24000	1.6751	0.2755
0.1753	14.95	25000	1.5616	0.2707
0.1634	15.55	26000	1.4873	0.2469
0.1405	16.15	27000	1.6986	0.2590
0.1515	16.75	28000	1.5311	0.2477
0.1532	17.34	29000	1.3262	0.2403
0.1541	17.94	30000	1.3799	0.2477
0.1386	18.54	31000	1.4252	0.2408
0.1389	19.14	32000	1.5260	0.2434
0.1164	19.74	33000	1.5082	0.2438

macarious/torgo_xlsr_finetune_F01_old

torgo_xlsr_finetune_F01