Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
3.5238	0.54	1000	3.3622	1.0
2.0516	1.08	2000	1.8955	0.8696
1.0289	1.62	3000	1.6729	0.7099
0.7811	2.15	4000	1.4110	0.5810
0.6504	2.69	5000	1.3730	0.4746
0.5201	3.23	6000	1.3490	0.4285
0.4961	3.77	7000	1.4873	0.4758
0.4362	4.31	8000	1.4745	0.4083
0.4124	4.85	9000	1.5057	0.3881
0.3923	5.39	10000	1.2302	0.3473
0.364	5.92	11000	1.4894	0.3351
0.3295	6.46	12000	1.4680	0.3412
0.3246	7.0	13000	1.3344	0.3206
0.2864	7.54	14000	1.4118	0.3050
0.2897	8.08	15000	1.4808	0.2993
0.2376	8.62	16000	1.7672	0.3145
0.2539	9.15	17000	1.5791	0.3035
0.2424	9.69	18000	1.3562	0.2867
0.2266	10.23	19000	1.5603	0.2753
0.213	10.77	20000	1.3815	0.2673
0.2296	11.31	21000	1.1711	0.2482
0.2094	11.85	22000	1.2037	0.2490
0.1901	12.39	23000	1.3386	0.2451
0.1849	12.92	24000	1.5142	0.2482
0.2062	13.46	25000	1.4039	0.2409
0.1654	14.0	26000	1.4757	0.2398
0.1926	14.54	27000	1.3155	0.2276
0.153	15.08	28000	1.6762	0.2551
0.1513	15.62	29000	1.4876	0.2505
0.1491	16.16	30000	1.3197	0.2280
0.1429	16.69	31000	1.4292	0.2371
0.1438	17.23	32000	1.3700	0.2310
0.1335	17.77	33000	1.4660	0.2265
0.1386	18.31	34000	1.5169	0.2291
0.1201	18.85	35000	1.5295	0.2291
0.1238	19.39	36000	1.4762	0.2287
0.1192	19.92	37000	1.4829	0.2307

macarious/torgo_xlsr_finetune_F01_keep_all

torgo_xlsr_finetune_F01_keep_all