Mini Pinhão 🌲

Uso

O que é garantido, e o que não é

• reproduz de forma confiável os exemplos do README (e prompts bem próximos a eles) — validado empiricamente com temperature=0.15, top_k=5 (defaults de pinhao.sample.generate(); temperature=0.8 alta faz a amostragem divergir no meio da resposta);
• nunca fica em silêncio: se a continuação gerada for vazia/quase vazia (prompt bem fora do que o SFT viu), cai numa resposta genérica só em persona, em vez de ecoar o prompt sem responder;
• sempre sai em sotaque curitibano, porque generate() aplica pinhao.curitibize.curitibize_text() no texto final por padrão (apply_curitibize=True) — injeção determinística de vocabulário/cadência, o que nenhuma rede de 7,4M consegue garantir sozinha;
• não garante conteúdo correto para perguntas novas fora do que treinou (ex. perguntas factuais não vistas) — pode responder algo do tema errado. Isso é limite de capacidade do tamanho do modelo, não um bug de inferência.

Dados

• Dataset: Curitibano
• Tokens de treino: 22431892
• Tokens de validação: 892021
• Tokens de treino (SFT persona): 1354
• Vocabulário: 16384

Limitações

Licença