from lmqg import TransformersQG

# initialize model
model = TransformersQG(language="es", model="lmqg/mt5-small-esquad-ae")

# model prediction
answers = model.generate_a("a noviembre , que es también la estación lluviosa.")

With transformers

python

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mt5-small-esquad-ae")
output = pipe("<hl> En la diáspora somalí, múltiples eventos islámicos de recaudación de fondos se llevan a cabo cada año en ciudades como Birmingham, Londres, Toronto y Minneapolis, donde los académicos y profesionales somalíes dan conferencias y responden preguntas de la audiencia. <hl> El propósito de estos eventos es recaudar dinero para nuevas escuelas o universidades en Somalia, para ayudar a los somalíes que han sufrido como consecuencia de inundaciones y / o sequías, o para reunir fondos para la creación de nuevas mezquitas como.")

Evaluation

Metric (Answer Extraction): raw metric file

	Score	Type	Dataset
AnswerExactMatch	56.14	default	lmqg/qg_esquad
AnswerF1Score	73.93	default	lmqg/qg_esquad
BERTScore	89.86	default	lmqg/qg_esquad
Bleu_1	36.7	default	lmqg/qg_esquad
Bleu_2	31.79	default	lmqg/qg_esquad
Bleu_3	28.08	default	lmqg/qg_esquad
Bleu_4	24.92	default	lmqg/qg_esquad
METEOR	41.91	default	lmqg/qg_esquad
MoverScore	80.26	default	lmqg/qg_esquad
ROUGE_L	48.75	default	lmqg/qg_esquad

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during fine-tuning:

dataset_path: lmqg/qg_esquad
dataset_name: default
input_types: ['paragraph_sentence']
output_types: ['answer']
prefix_types: None
model: google/mt5-small
max_length: 512
max_length_output: 32
epoch: 13
batch: 32
lr: 0.0005
fp16: False
random_seed: 1
gradient_accumulation_steps: 2
label_smoothing: 0.15

The full configuration can be found at fine-tuning config file.

Citation

@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
    title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
    author = "Ushio, Asahi  and
        Alva-Manchego, Fernando  and
        Camacho-Collados, Jose",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}

lmqg/mt5-small-esquad-ae

Model Card of lmqg/mt5-small-esquad-ae

Overview

Usage

Evaluation

Training hyperparameters

Citation

lmqg/
mt5-small-esquad-ae

Model Card of `lmqg/mt5-small-esquad-ae`