learning_rate: 0.0002
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 32
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_warmup_steps: 481
num_epochs: 3

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.2807	0.1867	1000	0.2300
0.2380	0.3735	2000	0.2024
0.2153	0.5602	3000	0.1795
0.2088	0.7470	4000	0.1726
0.2039	0.9337	5000	0.1600
0.1852	1.1204	6000	0.1558
0.1582	1.3072	7000	0.1534
0.1540	1.4939	8000	0.1482
0.1537	1.6807	9000	0.1436
0.1541	1.8674	10000	0.1399
0.1219	2.0542	11000	0.1392
0.1193	2.2409	12000	0.1394
0.1119	2.4276	13000	0.1392
0.1142	2.6144	14000	0.1385
0.1146	2.8011	15000	0.1380
0.1150	2.9879	16000	0.1376
0.1187	3.0	16065	0.1375

lmnglzd/az-asr-qwen3-06b

az-asr-postedit-qwen3-06b