Este projeto tem como objetivo analisar dados de casas utilizando Python e Jupyter Notebook. A análise é realizada no notebook analise_sobre_casas.ipynb, utilizando o conjunto de dados dados_sobre_casas.csv.
Estrutura do Projeto
analise_sobre_casas.ipynb: Notebook principal com todo o processo de análise, visualização e possíveis modelos preditivos.
dados_sobre_casas.csv: Base de dados utilizada para a análise.
README.md: Este arquivo de documentação.
Como Executar
Certifique-se de ter o Python 3 instalado.
Recomenda-se utilizar um ambiente virtual (venv ou conda).
Instale as dependências necessárias (exemplo abaixo).
Abra o notebook analise_sobre_casas.ipynb no Jupyter Notebook ou VS Code.
Instalação das Dependências
Execute o comando abaixo para instalar as principais bibliotecas utilizadas em análise de dados:
