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lamble-lambe/
atelie

Name: atelie
Availability: InStock

diffusers

tensorboard

stable-diffusion

stable-diffusion-diffusers

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Ateliê Generativo — Estilo Lambe-Lambe

O modelo foi treinado sobre a base do Stable Diffusion v1.5 no estilo lambe-lambe / retrato vintage, por meio de fine-tuning LoRA (Low-Rank Adaptation), integrado a um pipeline multimodal completo (texto → imagem → áudio).

🌟 Informações Gerais

Disciplina: Inteligência Artificial Generativa e Modelos Multimodais — UniCEUB
Professor: Prof. Romes Heriberto
Desenvolvido por: Diego Nunes de Morais, Eduardo Deodoro de Moraes Florindo, Higo Soares do Lago, Lucio Flavio Vilar de Azevedo, Paulo Victor Torres Martins
Dataset: Imagens coletadas de acervos com proveniência verificável (Wikimedia Commons, The Met, Flickr), sob licenças de domínio público, CC0, CC-BY ou CC-BY-SA.

Hiperparâmetros

rank: 4
learning_rate: 5e-5
max_train_steps: 1000
lr_warmup_steps: 100
lr_scheduler: cosine

🚀 Como Usar

python

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
# revision fixa uma versão específica (ver "Versionamento" abaixo); v1.4.0 = produção
pipe.load_lora_weights("lamble-lambe/atelie", revision="v1.4.0")

img = pipe(
    "estilo_lambelambe, a vintage portrait of an elderly man with a hat, detailed face, black and white",
    cross_attention_kwargs={"scale": 0.7},
).images[0]
img.save("saida.png")